Redes Neurales
James A., Anderson
Redes Neurales Anderson, James A. - 1 - 616 páginas ; il. ; 23 cm.
1. Propiedades de las neuronas individuales. 2. Integración sináptica y modelos de neuronas. 3. Operaciones vectoriales esenciales. 4. Inhibición lateral y procesamiento sensorial. 5. Operaciones sencillas de matrices. 6. El asociador lineal: antecedentes y fundamentos. 7. El asociador linea: simulaciones. 8. Primeros modelos de redes: el perceptrón. 9. Algoritmos de descenso en gradiente. 10. Representación de la información. 11. Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimiento de objetivo. 12. Energía y redes neurales: redes Hopfield y máqunas de Boltmann. 13. Clasificadores de vecino más cercano. 14. Mapas adaptativos. 15. El modelo ECC: Una simple red nueral autoasociativa no lineal. 16. Computos asociativos. 17. Eneñandole aritmética a una red neural.
978-0-262-01144-1
REDES NEURALES
621 J272re
Redes Neurales Anderson, James A. - 1 - 616 páginas ; il. ; 23 cm.
1. Propiedades de las neuronas individuales. 2. Integración sináptica y modelos de neuronas. 3. Operaciones vectoriales esenciales. 4. Inhibición lateral y procesamiento sensorial. 5. Operaciones sencillas de matrices. 6. El asociador lineal: antecedentes y fundamentos. 7. El asociador linea: simulaciones. 8. Primeros modelos de redes: el perceptrón. 9. Algoritmos de descenso en gradiente. 10. Representación de la información. 11. Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimiento de objetivo. 12. Energía y redes neurales: redes Hopfield y máqunas de Boltmann. 13. Clasificadores de vecino más cercano. 14. Mapas adaptativos. 15. El modelo ECC: Una simple red nueral autoasociativa no lineal. 16. Computos asociativos. 17. Eneñandole aritmética a una red neural.
978-0-262-01144-1
REDES NEURALES
621 J272re