Estadística para la administración: con enfoque moderno
Freud, John E.
Estadística para la administración: con enfoque moderno John E. Freud; Frank J. Williams y Benjamín M. Perles - 5 - 737 páginas ; il. ; 23cm.
1. Introducción. 2. Resumen de datos: distribuciones de frecuencias. 3. Resumen de datos: descripciones estadísticas. 4. Posibilidades, probabilidades y esperanzas. 5. Algunas reglas de probabilidad. 6. Análisis de decisiones. 7. Distribuciones de probabilidad. 8. Teorema de Bayes y revisión de probabilidades. 9. Distribución normal. 10. Muestreo y distribuciones de muestreo. 11. Toma de decisiones: inferencias sobre medida. 12. Toma de decisiones: inferencias sobre desviaciones estándar. 13. Toma de decisiones: inferencias sobre proporciones. 14. Toma de decisiones: análisis de varianza. 15. Toma de decisiones: pruebas no paramétricas. 16. Toma de decisiones: regresión lineal. 17. Toma de decisiones: correlación. 18. Control de calidad. 19. Números índices. 20. Análisis de series de campo. 21. Planeación de la investigación comercial.
Todo lo que hasta remotamente tiene que ver con la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos numéricos pertenece al dominio de la estadística que comprende, por ejemplo, el cálculo del aumento, en promedio de las utilidades de una importante compañía química en los últimos 10 años; la recolección y presentación anual de la deuda a corto plazo de todas las compañías en New York Stock Exchange.
968-880-177-1
ESTADÍSTICA EN ADMINISTRACIÓN
ESTADISTÍCA
519.5 / F8891es
Estadística para la administración: con enfoque moderno John E. Freud; Frank J. Williams y Benjamín M. Perles - 5 - 737 páginas ; il. ; 23cm.
1. Introducción. 2. Resumen de datos: distribuciones de frecuencias. 3. Resumen de datos: descripciones estadísticas. 4. Posibilidades, probabilidades y esperanzas. 5. Algunas reglas de probabilidad. 6. Análisis de decisiones. 7. Distribuciones de probabilidad. 8. Teorema de Bayes y revisión de probabilidades. 9. Distribución normal. 10. Muestreo y distribuciones de muestreo. 11. Toma de decisiones: inferencias sobre medida. 12. Toma de decisiones: inferencias sobre desviaciones estándar. 13. Toma de decisiones: inferencias sobre proporciones. 14. Toma de decisiones: análisis de varianza. 15. Toma de decisiones: pruebas no paramétricas. 16. Toma de decisiones: regresión lineal. 17. Toma de decisiones: correlación. 18. Control de calidad. 19. Números índices. 20. Análisis de series de campo. 21. Planeación de la investigación comercial.
Todo lo que hasta remotamente tiene que ver con la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos numéricos pertenece al dominio de la estadística que comprende, por ejemplo, el cálculo del aumento, en promedio de las utilidades de una importante compañía química en los últimos 10 años; la recolección y presentación anual de la deuda a corto plazo de todas las compañías en New York Stock Exchange.
968-880-177-1
ESTADÍSTICA EN ADMINISTRACIÓN
ESTADISTÍCA
519.5 / F8891es