Procesamiento digital de imágenes con matlab y simulink
Cuevas, Erik
Procesamiento digital de imágenes con matlab y simulink Erik Cuevas, Daniel Zaldívar y Marco Pérez - 1 - 816 páginas ; il. ; 24cm.
LIBRO DONADO
1. Introducción. 2. Matlab y simulink. 3. Histogramas. 4. Operaciones de píxel. 5. Filtros espaciales. 6. Bordes y contornos. 7. Determinación de esquinas. 8. Detección de líneas y curvas. 9. Opreaciones morfológicas. 10. Procesamiento de imágenes binarias. 11. Imágenes a color. 12. Transformada de fourier. 13. TRansformada discreta de fourier en 2d. 14. Transformada discreta del coseno...
Este libro tiene como objetivo abarcar la totalidad de los temas básicos y avanzados que formulan la base de construcción de los sistemas actuales de procesamiento de imagen. En esta obra se presenta un tratamiento de los temas en dos direcciones. Primero, en la teoría, dando profundidad a los conceptos y algoritmos presentados, al grado que el lector pueda predecir los resultados que se obtendrán si decide modificar parámetros estructurales de los algoritmos. Segundo, en la práctica, aportando la información necesaria para que cada uno de los algoritmos tratados puedan ser implementados por el lector usando la herramienta MatLAB & Simulink. El libro estructurado para cubrir cursos formales universitarios, también puede ser usado de manera individual por ingenieros, profesionales e investigadores, cubriendo su contenido primero en su sección básica y después en sus temas avanzados, o bien simplemente analizando un tema VENTAJA COMPETITIVA: Una característica muy importante de esta obra es que la explicación e implementación de los algoritmos no se reduce solo al uso tradicional de imágenes estáticas procesadas por segmentos de código en MatLAB, sino que enseña la manera de implementar los algoritmos tratados, en tiempo real, mediante la utilización de la herramienta llamada Video and Image Processing Blockset , que opera sobre el entorno Simulink.
978-607-707-030-6
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES CON MATLAB Y SIMULINK.
FILTROS ESPACIALES.
IMÁGEN CON MATLAB
621.3 / C9658pr
Procesamiento digital de imágenes con matlab y simulink Erik Cuevas, Daniel Zaldívar y Marco Pérez - 1 - 816 páginas ; il. ; 24cm.
LIBRO DONADO
1. Introducción. 2. Matlab y simulink. 3. Histogramas. 4. Operaciones de píxel. 5. Filtros espaciales. 6. Bordes y contornos. 7. Determinación de esquinas. 8. Detección de líneas y curvas. 9. Opreaciones morfológicas. 10. Procesamiento de imágenes binarias. 11. Imágenes a color. 12. Transformada de fourier. 13. TRansformada discreta de fourier en 2d. 14. Transformada discreta del coseno...
Este libro tiene como objetivo abarcar la totalidad de los temas básicos y avanzados que formulan la base de construcción de los sistemas actuales de procesamiento de imagen. En esta obra se presenta un tratamiento de los temas en dos direcciones. Primero, en la teoría, dando profundidad a los conceptos y algoritmos presentados, al grado que el lector pueda predecir los resultados que se obtendrán si decide modificar parámetros estructurales de los algoritmos. Segundo, en la práctica, aportando la información necesaria para que cada uno de los algoritmos tratados puedan ser implementados por el lector usando la herramienta MatLAB & Simulink. El libro estructurado para cubrir cursos formales universitarios, también puede ser usado de manera individual por ingenieros, profesionales e investigadores, cubriendo su contenido primero en su sección básica y después en sus temas avanzados, o bien simplemente analizando un tema VENTAJA COMPETITIVA: Una característica muy importante de esta obra es que la explicación e implementación de los algoritmos no se reduce solo al uso tradicional de imágenes estáticas procesadas por segmentos de código en MatLAB, sino que enseña la manera de implementar los algoritmos tratados, en tiempo real, mediante la utilización de la herramienta llamada Video and Image Processing Blockset , que opera sobre el entorno Simulink.
978-607-707-030-6
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES CON MATLAB Y SIMULINK.
FILTROS ESPACIALES.
IMÁGEN CON MATLAB
621.3 / C9658pr