Técnicas de análisis de datos con SPSS 15
Pérez López, César.
Técnicas de análisis de datos con SPSS 15 César, Pérez López - 712 páginas ; 24cm.
Incluye: CD-Rom LIBRO DONADO
1. Instalación y primeros pasos con SPSS 15. 2. Enfoque moderno del análisis de datos. 3. Fase de selección en el análisis de datos. Tratamientos con SPSS 15. 4. Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS. 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS. 6. Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS. 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas. 8. Reducción de la dimensión con varialbes cualitativos: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento. 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica. 10. Modelos del análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG. 11. Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y regresión de cox. 12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel. 13. Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales. 14. Modelos de clasificación. Modelos de clasificación. Modelos Logit y Probit. 15. Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante. 16. Técnicas de clasificación post-hoc. 17. Modelos log-lineales y técnicas de asociación. 18. Miscelánea de funciones.
El contenido de este libro tiene como finalidad presentar técnicas más actuales de análisis de datos desde un enfoque moderno e ilustrar su tratamiento con SPSS. El campo del análisis de datos ha evolucionado mucho y está en constante expansión. En este libro se recogen los datos más actuales de esta materia enfocados desde un punto de vista práctico.
978-84-8322-601-8
ESTADISTICA
MATEMATICAS ESTADISTICAS
519.2 / P9449té
Técnicas de análisis de datos con SPSS 15 César, Pérez López - 712 páginas ; 24cm.
Incluye: CD-Rom LIBRO DONADO
1. Instalación y primeros pasos con SPSS 15. 2. Enfoque moderno del análisis de datos. 3. Fase de selección en el análisis de datos. Tratamientos con SPSS 15. 4. Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS. 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS. 6. Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS. 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas. 8. Reducción de la dimensión con varialbes cualitativos: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento. 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica. 10. Modelos del análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG. 11. Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y regresión de cox. 12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel. 13. Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales. 14. Modelos de clasificación. Modelos de clasificación. Modelos Logit y Probit. 15. Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante. 16. Técnicas de clasificación post-hoc. 17. Modelos log-lineales y técnicas de asociación. 18. Miscelánea de funciones.
El contenido de este libro tiene como finalidad presentar técnicas más actuales de análisis de datos desde un enfoque moderno e ilustrar su tratamiento con SPSS. El campo del análisis de datos ha evolucionado mucho y está en constante expansión. En este libro se recogen los datos más actuales de esta materia enfocados desde un punto de vista práctico.
978-84-8322-601-8
ESTADISTICA
MATEMATICAS ESTADISTICAS
519.2 / P9449té