MARC details
000 -LEADER |
campo de control de longitud fija |
02860nam0a22003010i04500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL |
campo de control |
UTC-109929 |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
campo de control |
20240326112719.0 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
campo de control de longitud fija |
240325s2019####ec#####grm####00####spa#d |
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de clasificación |
PROYECTO 004 T6553an |
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Tomalo Morales, Shirley Vanessa |
245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
Título |
Análisis del nivel de rendimiento académico de estudiantes de los primeros ciclos utilizando arboles de decisión como técnica de inteligencia artificial, para determinar las posibles causas del bajo rendimiento en la facultad de ciencias de la ingeniería y aplicadas de la universidad técnica de Cotopaxi. |
Mención de responsabilidad, etc. |
Shirley Vanessa Tomalo Morales |
264 ## - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Latacunga : |
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Universidad Técnica de Cotopaxi ; |
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2019 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
81 páginas ; |
Dimensiones |
30 cm. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
Término de tipo de contenido |
texto |
Código de tipo de contenido |
txt |
Fuente |
rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO |
Nombre/término del tipo de medio |
no mediado |
Código del tipo de medio |
n |
Fuente |
damedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE |
Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
Código del tipo de soporte |
nc |
Fuente |
rdacarrier |
500 ## - NOTA GENERAL |
Nota general |
Incluye CD-Rom. |
502 ## - NOTA DE TESIS |
Nota de tesis |
Proyecto (Ingeniero en Informática y Sistemas Computacionales); Viscaíno, Fausto ; Dir. |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
Nota de contenido con formato |
1.Información básica. 2. Diseño investigativo. 3. Marco Teórico 4. Metodología 5. Análisis y discusión de los resultados 6. Presupuesto y análisis de impacto 7. Conclusiones y recomendaciones |
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
Limitaciones de acceso |
LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN DE GRADO SON DE USO EXCLUSIVO PARA LA SALA DE LECTURA |
520 ## - RESUMEN, ETC. |
Sumario, etc. |
Este proyecto de investigación busca determinar las posibles causas del bajo rendimiento académico mediante la aplicación de la minería de datos, utilizando árboles de decisión como técnica de inteligencia artificial para predecir su rendimiento académico a través de factores que afectan a los estudiantes en su desarrollo. Los resultados obtenidos con la aplicación de árboles de decisión a 236 estudiantes a través de una encuesta fueron capaces de verificar los factores que influyeron en el desempeño de los estudiantes de acuerdo a su promedio, las variables académicas obtuvieron más ganancia de información significativa ya que tienen mayor precisión para la predicción, 87.33% de los estudiantes están muy bien en su nivel de rendimiento académico. Para el análisis de la información obtenida sobre los factores actitudinales, académicos y de identificación, se aplicó el árbol Rapidminer, conjunto de herramientas de decisión de rol que son software de minería de datos, el uso de las variables en conjunto corresponde a un solo aspecto que no tiene mayor precisión que la combinación de variables de diferentes aspectos. |
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
Nombre del programa |
Unidad Académica de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas ; |
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
Nombre del programa |
Carrera de Ingeniería en Informática y Sistemas Computacionales, |
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
Nombre del programa |
VA/vm |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
ANÁLISIS DEL NIVEL DE RENDIMIENTO |
-- |
ARBOLES DE DECISIÓN |
-- |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
Identificador Uniforme de Recurso |
<a href="http://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000/5329/1/PI-001353.pdf">http://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000/5329/1/PI-001353.pdf</a> |
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
Tipo de ítem Koha |
Tesis |
Suprimir en OPAC |
No |