MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03017nam0a22003010i04500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
UTC-128891 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| campo de control |
20240326112808.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
240325s2023####ec#####grm####00####spa#d |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
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| Número de clasificación |
MAESTRIA 621.3 T172di |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Tapia Palma, Jessy Corina |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
|---|
| Título |
Diseño y simulación de un Sistema de Tracking basado en redes neuronales para mantener la máxima eficiencia de paneles solares. |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Jessy Corina Tapia Palma. |
| 264 ## - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Ecuador : |
| 264 ## - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Latacunga : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Universidad Técnica de Cotopaxi ; |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
91 páginas. ; |
| Dimensiones |
30 cm. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
no mediado |
| Código del tipo de medio |
n |
| Fuente |
damedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| Fuente |
rdacarrier |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Incluye CD-Rom y anexos |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
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| Nota de tesis |
Maestría (Electricidad); Astudillo Muñoz, Juan Carlos; Dir. |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
1. Sistema de redes neuronales artificiales. 2. Arquitectura ANN. 3. Sistemas de energía solar fotovoltaica. |
| 506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
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| Limitaciones de acceso |
LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN DE GRADO SON DE USO EXCLUSIVO PARA LA SALA DE LECTURA |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
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| Sumario, etc. |
Este trabajo de investigación se centra en el uso de redes neuronales artificiales (RNA) como una herramienta prometedora para mejorar la eficiencia y estabilidad de los sistemas solares fotovoltaicos. Aunque los sistemas fotovoltaicos aprovechan una fuente de energía limpia y renovable, enfrentan desafíos debido a las variaciones en la radiación solar, temperatura y condiciones ambientales. Estos factores ocasionan fluctuaciones en la corriente y tensión de salida de los paneles solares, afectando la potencia generada. Para abordar este problema, se requiere implementar estrategias de control que maximicen la extracción de potencia del campo fotovoltaico. El enfoque principal de este trabajo es el punto de máxima potencia (MPP), que representa el punto óptimo de transferencia de potencia en la curva de características corriente-voltaje (I-V) de un panel solar. El desafío radica en adaptarse a las condiciones cambiantes y lograr un seguimiento preciso del MPP para mejorar la eficiencia del sistema. Aunque existen diferentes algoritmos de seguimiento propuestos, han mostrado limitaciones en términos de tasas de seguimiento y oscilaciones en estado estacionario. Para superar estas deficiencias, se exploran las aplicaciones de las RNA en el diseño de algoritmos de control. Las RNA se destacan por su alta respuesta dinámica y capacidad para adaptarse a condiciones no lineales. Sin embargo, obtener datos precisos de entrenamiento para el controlador es uno de los principales desafíos. En este estudio, se consideran variables importantes como radiación solar, temperatura y voltaje óptimo como entradas para el controlador. |
| 526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
|---|
| Nombre del programa |
Posgrados ; |
| 526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
|---|
| Nombre del programa |
Maestría en Electricidad, |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA) |
| -- |
EFICIENCIA |
| -- |
SISTEMAS SOLARES FOTOVOLTAICOS |
| -- |
PUNTO DE MÁXIMA POTENCIA (MPP) |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme de Recurso |
<a href="http://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000/10772/1/MUTC-001705.pdf">http://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000/10772/1/MUTC-001705.pdf</a> |
| Texto de enlace |
Documento |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
| Tipo de ítem Koha |
Tesis |
| Suprimir en OPAC |
No |
