Estadística para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento George E. Box, J. Stuart Hunter, William G. Hunter

LIBRO DONADO

1. Catalizar la generación del conocimiento. 2. Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos). 3. Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza. 4. Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos. 5. Diseños factoriales a dos niveles. 6. Diseños factoriales fraccionados 7. Diseños fraccionados adicionales y su análisis. 8. Diseños factoriales y transformación de datos. 9. Fuentes de variación múltiples. 10. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos. 11. Modelado, geometría y diseño de experimentos. 12. Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta. 13. Introducción al diseño de productos y procesos robustos. 14. Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales. 15. Proceso en operación evolutiva.

Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones.

Licenciatura en Diseño Gráfico