Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye.

1. Introducción a la estadística y al análisis de datos. 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. 3. Esperanza matemática. 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta. 6. Algunas distribuciónes continuas de probabilidad. 7. Funciones de variables aleatorias (opciónal). 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos. 9. Problemas de estimación de una y dos muestras. 10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras. 11. Regresión lineal simple y correlación. 12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal. 13. Experimentos con un solo factor: generales. 14. Experimentos factoriales (dos o más factores). 15. Experimentos factoriales 2 K y fracciones. 16. Estadística no parámetrica. 17 Control estadístico de la calidad. 18. Estadística bayesiana. 19. Bibliografía.

Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB. En algunas situaciones, los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales, cuantilares, de probabilidad normal y de otros tipos.

Ingeniería en Medio Ambiente