Introducción a la probabilidad y estadística William Mendenhall, Robert J. Beaver y Barbara M. Beaver

1. Descripción de datos por medio de gráficas. 2. Descripción de datos con medidas numéricas. 3. Descripción de datos bivariados. 4. Probabilidad y distribuciones de probabilidad. 5. Algunas distribuciones discretas útiles. 6. La distribución normal de la probabilidad. 7. Distribuciones muéstrales. 8. Estimación con muestras grandes. 9. Pruebas de hipótesis con muestras grandes. 10. Inferencias a partir de muestras pequeñas. 11. El análisis de varianza. 12. Regresión lineal y correlación. 13. Análisis de regresión múltiple. 14. Análisis de datos categóricos. 15. Estadística no paramétrica.

La decimocuarta edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los temas de la estadística descriptiva e inferencial. Se ha continuado con la simplificación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y ´amigable´, sin sacrificar la integridad estadística de la presentación. Se ha hecho un gran esfuerzo para enseñar cómo aplicar los procedimientos estadísticos, al igual que para explicar: cómo se describen los conjuntos históricos reales de los datos, qué significan los resultados de las pruebas en términos de las aplicaciones prácticas; cómo evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas; y qué hacer cuando se violaron los supuestos estadísticos. En los capítulos 1 a 3 se presenta el análisis descriptivo de los datos para una y dos variables, con las gráficas actualizadas de MINITAB y de Microsoft Excel. El capítulo 4 incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad.

Licenciatura En Administración De Empresas