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Diseño y análisis de experimentos Edgardo J. Escalante Vázquez

By: Material type: TextTextMéxico : Limusa 2014Edition: 1Description: 524 páginas ; 23 cmContent type:
  • texto
Media type:
  • no mediado
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 978-607-05-0692-5
Subject(s): DDC classification:
  • 519.57 E742di
Online resources:
Contents:
1. Introducción. 2. Análisis de varianza ANOVA. 3. Verificacón de las suposiciones del modelo de un factor fijo. 4. Anova con bloques. 5. Anova de más de un factor. 6. Diseños factoriales con dos niveles. 7. Diseños fraccionarios con dos niveles. 8. Diseños anidados y diseños Spli-plot. 9. Metodología de superfices de respuesta RSM, mesclas y EVOP. 10. El Método Taguchi. 11. Análisis de regresión.
Summary: Experimentar es algo natural en el ser humano, y no es necesario aprender técnicas sofisticadas para hacerlo, sobre todo cuando se trata de pruebas triviales que no tienen consecuencias nocivas. Sin embargo, intentar hacerlo de forma natural cuando se habla de procesos o situaciones más complejos, en donde generalmente se tienen más variables e interacciones entre éstas, no es lo más inteligente, ante ello es imperativo aprender métodos eficaces para aplicar la experimentación en forma ordenada y eficiente, a fin de obtener información útil de los procesos para mejorarlos. Ésta es la finalidad de esta obra, que está dirigida tanto a ingenieros (para que la usen cuando experimenten en busca de condiciones óptimas de operación de sus proceso y mejoren sus productos), como para estudiantes de ingeniería (como libro de texto), pues incluye, además de aplicaciones, la teoría necesaria para entender y aplicar el diseño y análisis de experimentos de manera precisa y eficiente.
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Libros Libros Biblioteca Salache AGROINDUSTRIAL / CEYPSA Acervo general de Libros 519.57 E742di (Browse shelf(Opens below)) Ej.1 Available 002153-15

Libro donado

1. Introducción. 2. Análisis de varianza ANOVA. 3. Verificacón de las suposiciones del modelo de un factor fijo. 4. Anova con bloques. 5. Anova de más de un factor. 6. Diseños factoriales con dos niveles. 7. Diseños fraccionarios con dos niveles. 8. Diseños anidados y diseños Spli-plot. 9. Metodología de superfices de respuesta RSM, mesclas y EVOP. 10. El Método Taguchi. 11. Análisis de regresión.

Experimentar es algo natural en el ser humano, y no es necesario aprender técnicas sofisticadas para hacerlo, sobre todo cuando se trata de pruebas triviales que no tienen consecuencias nocivas. Sin embargo, intentar hacerlo de forma natural cuando se habla de procesos o situaciones más complejos, en donde generalmente se tienen más variables e interacciones entre éstas, no es lo más inteligente, ante ello es imperativo aprender métodos eficaces para aplicar la experimentación en forma ordenada y eficiente, a fin de obtener información útil de los procesos para mejorarlos. Ésta es la finalidad de esta obra, que está dirigida tanto a ingenieros (para que la usen cuando experimenten en busca de condiciones óptimas de operación de sus proceso y mejoren sus productos), como para estudiantes de ingeniería (como libro de texto), pues incluye, además de aplicaciones, la teoría necesaria para entender y aplicar el diseño y análisis de experimentos de manera precisa y eficiente.

Ingeniería Agroindustrial

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