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Probabilidad y Estadística para ingenieros. Irwin Miller.

By: Contributor(s): Material type: TextTextEspaña : Reverté. 2004Edition: 4Description: 405 páginas ; 23cmContent type:
  • texto
Media type:
  • no mediado
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 978-966-6708-30-7
Subject(s): DDC classification:
  • 519.5 M6471pr
Online resources:
Contents:
1. Introducción. 2. Probabilidad. 3. Distribuciones de probabilidad. 4. Densidades de probabilidad. 5. Aplicaciones a la investigación operativa. 6. Tratamiento de datos. 7. Distribución de muestras. 8. Inferencias referentes a las medidas. 9. Inferencias referentes a las varianzas. 10. Inferencias referentes a las proporciones. 11. Métodos abreviados empleados en inferencias. 12. Ajuste de curvas. 13. Análisis de la varianza. 14. Experimentación factorial. 15. Aplicaciones a la garantia de calidad. 16. Aplicaciones a la fiabilidad y a pruebas de duración de vida 338.
Summary: Este libro se ha escrito para un curso introductorio en Cálculo de Probabilidades y Estadística, y como el título indica, para estudiantes de Ingeniería y Ciencias físicas. Los conocimientos matemáticos que debe tener el lector son los de un curso de Cálcu
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Libros Libros Biblioteca Salache AGROINDUSTRIAL / CEYPSA Acervo general de Libros 519.5 M6471pr (Browse shelf(Opens below)) Ej.1 Available 002178-15

1. Introducción. 2. Probabilidad. 3. Distribuciones de probabilidad. 4. Densidades de probabilidad. 5. Aplicaciones a la investigación operativa. 6. Tratamiento de datos. 7. Distribución de muestras. 8. Inferencias referentes a las medidas. 9. Inferencias referentes a las varianzas. 10. Inferencias referentes a las proporciones. 11. Métodos abreviados empleados en inferencias. 12. Ajuste de curvas. 13. Análisis de la varianza. 14. Experimentación factorial. 15. Aplicaciones a la garantia de calidad. 16. Aplicaciones a la fiabilidad y a pruebas de duración de vida 338.

Este libro se ha escrito para un curso introductorio en Cálculo de Probabilidades y Estadística, y como el título indica, para estudiantes de Ingeniería y Ciencias físicas. Los conocimientos matemáticos que debe tener el lector son los de un curso de Cálcu

Ingenieria en Medio Ambiente

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