Modelo de análisis del rendimiento académico de la Unidad Educativa Personas Con Escolaridad Inconclusa. (P.C.E.I.) “Monseñor Leonidas Proaño” del cantón Latacunga, a través de minería de datos. Chancúsig Taipicaña, Diego Marcelo. Universidad Técnica de Cotopaxi ; 2020

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Chancúsig Taipicaña, Diego Marcelo

Material type: Text

TextDescription: 71 páginas ; 30 cmContent type:

texto

Media type:

no mediado

Carrier type:

volumen

Subject(s):

ANÁLISIS DE RENDIMINETO ACADÉMICOSECUNDARIAMINERÍA DE DATOS

DDC classification:

MAESTRIA 004 C4548 mo

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Documento

Contents:

1. Analítica descriptiva de la población estudiada. 2. Analítica descriptiva de los datos 3. Diseño del modelo teórico de rendimiento académico.

Dissertation note: Maestría (Sistemas de Información); Mayra, Albán, Dir Summary: El objetivo principal de este trabajo es contribuir al proceso de predicción del rendimiento académico de los estudiantes de la Unidad Educativa de Personas Con Escolaridad Inconclusa (PCEI) Monseñor Leonidas Proaño de la ciudad de Latacunga mediante el estudio integral de técnicas y herramienta de análisis de minería de datos a partir de los factores de influencia como el social, económico y académico, determinando indicadores que detecten elementos que servirán a los docentes

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Tesis	Biblioteca La Matriz MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN	Colección / Fondo / Acervo / Resguardo	MAESTRIA 004 C4548 mo (Browse shelf(Opens below))	Ej.1	Available		MUTC-000705

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Incluye CD-Room anexos

Maestría (Sistemas de Información); Mayra, Albán, Dir

1. Analítica descriptiva de la población estudiada. 2. Analítica descriptiva de los datos 3. Diseño del modelo teórico de rendimiento académico.

Los proyectos de investigación de grado son de uso exclusivo para la sala de lectura

El objetivo principal de este trabajo es contribuir al proceso de predicción del rendimiento académico de los estudiantes de la Unidad Educativa de Personas Con Escolaridad Inconclusa (PCEI) Monseñor Leonidas Proaño de la ciudad de Latacunga mediante el estudio integral de técnicas y herramienta de análisis de minería de datos a partir de los factores de influencia como el social, económico y académico, determinando indicadores que detecten elementos que servirán a los docentes