Desarrollo de un modelo matemático de optimización para el despacho económico mediante penetración de energía renovable no convencional . Angel Fernando Jaya Carvajal y Diego Efrain Lagla Chasiluisa

By:

Jaya Carvajal, Angel Fernando

Contributor(s):

Lagla Chasiluisa, Diego Efrain

Material type: Text

TextLatacunga : Universidad Técnica de Cotopaxi ; 2021Description: 106 páginas. ; 30 cmContent type:

texto

Media type:

no mediado

Carrier type:

volumen

Subject(s):

MICRORRED AISLADA OPTIMIZACIÓN DESPACHO ECONÓMICO ENERGÍA SOLAR

DDC classification:

PROYECTO 621.3 J424de

Online resources:

Documento

Contents:

1. Microrred aislada. 2. Características de la microrred. 3. Fuentes de energía renovable. 4. Energía fotovoltaica. 5. Energía eólica. 6. Generador diésel. 7. Microturbina. 8. Optimización.

Dissertation note: Proyecto (Ingeniería Eléctrica en Sistemas Eléctricos de Potencia);Jiménez, Diego; Dir. Summary: Hoy en día en los sistemas de potencia se está implementado el uso de Energías Renovables no Convencionales (ERNC) tales como la solar y la eólica con el propósito de reducir las emisiones de CO2 producidas al generar energía eléctrica a través de plantas a base de combustibles fósiles. Una de las desventajas al usar este tipo de energía no convencional, es la aleatoriedad de la velocidad del viento y la radiación solar, lo que hace difícil programar anticipadamente un despacho económico óptimo. Para lo cual es imprescindible la utilización de algoritmos de alta velocidad. El presente trabajo se basa en el desarrollo de un modelo matemático para la generación óptima de potencia, con el fin de minimizar costos operativos y el consumo de combustible fósil (diésel) en una Microred aislada. El objetivo principal es el desarrollo de un modelo matemático de optimización para el despacho económico de un sistema conformado por: ERNC (solar y eólica), Generación a diésel, un Sistema de almacenamiento (Baterías) y Demanda eléctrica, que son evaluados en un periodo de tiempo de 168 horas (1 semana), para resolver este problema de optimización se utilizó Programación Lineal Entera Mixta (MILP). El modelo matemático planteado, es evaluado por medio del programa de optimización FICO EXPRESS OPTIMIZATION SUITE y un estudio de caso, en el cual se observa que las tecnologías de generación eléctrica cubren la demanda satisfactoriamente con los siguientes porcentajes: energía solar 60,27%, generación diésel 10,48%, BESS 26,84% y la energía eólica un 2,41%.

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Tesis	Biblioteca La Matriz INGENIERIA ELECTRICA / LA MATRIZ	Colección / Fondo / Acervo / Resguardo	PROYECTO 621.3 J424de (Browse shelf(Opens below))	Ej.1	Available		PI-001731

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Incluye CD-Rom y Anexos

Proyecto (Ingeniería Eléctrica en Sistemas Eléctricos de Potencia);Jiménez, Diego; Dir.

1. Microrred aislada. 2. Características de la microrred. 3. Fuentes de energía renovable. 4. Energía fotovoltaica. 5. Energía eólica. 6. Generador diésel. 7. Microturbina. 8. Optimización.

LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN DE GRADO SON DE USO EXCLUSIVO PARA LA SALA DE LECTURA.

Hoy en día en los sistemas de potencia se está implementado el uso de Energías Renovables no Convencionales (ERNC) tales como la solar y la eólica con el propósito de reducir las emisiones de CO2 producidas al generar energía eléctrica a través de plantas a base de combustibles fósiles. Una de las desventajas al usar este tipo de energía no convencional, es la aleatoriedad de la velocidad del viento y la radiación solar, lo que hace difícil programar anticipadamente un despacho económico óptimo. Para lo cual es imprescindible la utilización de algoritmos de alta velocidad. El presente trabajo se basa en el desarrollo de un modelo matemático para la generación óptima de potencia, con el fin de minimizar costos operativos y el consumo de combustible fósil (diésel) en una Microred aislada. El objetivo principal es el desarrollo de un modelo matemático de optimización para el despacho económico de un sistema conformado por: ERNC (solar y eólica), Generación a diésel, un Sistema de almacenamiento (Baterías) y Demanda eléctrica, que son evaluados en un periodo de tiempo de 168 horas (1 semana), para resolver este problema de optimización se utilizó Programación Lineal Entera Mixta (MILP). El modelo matemático planteado, es evaluado por medio del programa de optimización FICO EXPRESS OPTIMIZATION SUITE y un estudio de caso, en el cual se observa que las tecnologías de generación eléctrica cubren la demanda satisfactoriamente con los siguientes porcentajes: energía solar 60,27%, generación diésel 10,48%, BESS 26,84% y la energía eólica un 2,41%.

Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas ;

Ingeniería Eléctrica en Sistemas Eléctricos de Potencia

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