Inteligencia de negocios aplicando la metodología rfm (recesión, frecuencia, análisis monetario) y big data para el estado de análisis financiero de la cooperativa occidental sucursal La Maná, Provincia de Cotopaxi. William Rene Chicaiza Doicela y Bryan Enrique Pilaguano Sigcha

By:

Chicaiza Doicela, William Rene

Contributor(s):

Pilaguano Sigcha, Bryan Enrique

Material type: Text

TextEcuador :La Maná : Universidad Técnica de Cotopaxi ; 2022Description: 124 páginas ; 30 cmContent type:

texto

Media type:

no mediado

Carrier type:

volumen

Subject(s):

INGEBIERIA EN INFORMATICA Y SISTEMAS COMPUTACIONALES BIG DATA, ETL, RENTABILIDAD, SERVICIOS WEB, ROTACIÓN, FINANZAS

DDC classification:

PROYECTO 004 C5329in

Online resources:

Documento

Contents:

1. Información general. 2. Descripción del proyecto. 3. Justificación del proyecto. 4. Beneficiarios del proyecto. 5. Problema de investigación. 6. Objetivos. 7. Actividades y sistema de tareas en relación a los objetivos planteados. 8. Fundamentación científico técnica. 9. Herramientas de desarrollo 10. Hipótesis. 11. Metodologías y diseño experimental. 12. Análisis y discusión de los resultados. 13. Diseño de la propuesta técnica 14. Impactos del proyecto (técnico, sociales, económico). 15. Presupuesto para la propuesta del proyecto. 16. Conclusiones y Recomendaciones. 17. Bibliografía. 18. Anexos 19. Certificado de reporte de la herramienta de prevención de coincidencia y/o plagio académico.

Dissertation note: Proyecto (Ingeniero en Informática y Sistemas Computacionales); Najarro, Rodolfo; Tut. Summary: El presente proyecto de investigación tiene como propósito implementar un informe basado en los procesos de Inteligencia de Negocios mediante Big Data en la aplicación de la metodología RFM, (RECESIÓN, FRECUENCIA, ANÁLISIS MONETARIO) para el área de finanzas de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Occidental Ltda´, Sucursal La Maná, lo que permitirá procesar información mediante el análisis y limpieza de datos como soporte en la toma de decisiones de la cooperativa. Los informes estadísticos permiten ser aplicados a un área estratégica como la financiera siendo el principal factor a investigar; la cooperativa dispone de inventarios representados en grandes volúmenes de datos, lo cual necesitan ser procesados mediante la implementación de Big Data para que puedan determinar las causas por la cual la cooperativa no estuvo a la altura o las razones que la supero, la información a procesar está compuesta por el análisis de rentabilidad basadas en márgenes y rotación. Para el desarrollo de la propuesta investigativa es de importancia utilizar técnicas de recolección e interpretación de datos, indispensables para el funcionamiento de los análisis de riesgo y de crédito, lo que cada una de estas técnicas permiten orientar la información del departamento financiero; en ello se utilizó tecnologías adecuada para el procesamiento de datos para la información mediante procesos ETL, Gestión de información en Azure Cloud y ejecución del reporte estadístico mediante PowerBI en los servicios web.

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Holdings
Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status	Date due	Barcode
Tesis	Biblioteca La Maná INFORMATICA Y SISTEMAS / LA MANÁ	Colección / Fondo / Acervo / Resguardo	PROYECTO 004 C5329in (Browse shelf(Opens below))	Ej.1	Available		PIM-000415

Incluye CD-Rom, anexos

Proyecto (Ingeniero en Informática y Sistemas Computacionales); Najarro, Rodolfo; Tut.

LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN SON DE USO EXCLUSIVO EN LA SALA DE LECTURA

El presente proyecto de investigación tiene como propósito implementar un informe basado en los procesos de Inteligencia de Negocios mediante Big Data en la aplicación de la metodología RFM, (RECESIÓN, FRECUENCIA, ANÁLISIS MONETARIO) para el área de finanzas de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Occidental Ltda´, Sucursal La Maná, lo que permitirá procesar información mediante el análisis y limpieza de datos como soporte en la toma de decisiones de la cooperativa. Los informes estadísticos permiten ser aplicados a un área estratégica como la financiera siendo el principal factor a investigar; la cooperativa dispone de inventarios representados en grandes volúmenes de datos, lo cual necesitan ser procesados mediante la implementación de Big Data para que puedan determinar las causas por la cual la cooperativa no estuvo a la altura o las razones que la supero, la información a procesar está compuesta por el análisis de rentabilidad basadas en márgenes y rotación. Para el desarrollo de la propuesta investigativa es de importancia utilizar técnicas de recolección e interpretación de datos, indispensables para el funcionamiento de los análisis de riesgo y de crédito, lo que cada una de estas técnicas permiten orientar la información del departamento financiero; en ello se utilizó tecnologías adecuada para el procesamiento de datos para la información mediante procesos ETL, Gestión de información en Azure Cloud y ejecución del reporte estadístico mediante PowerBI en los servicios web.