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Entrenamiento de una red neuronal artificial para el control de voltaje y reducción de pérdidas en la red de subtransmisión de 69kV de la EERSA. Alvaro Napoleón Chiguano Velasco

By: Material type: TextTextEcuador : Universidad Técnica de Cotopaxi ; Posgrados ; Maestría en Electricidad, 2023Description: 90 páginas : 30 cmContent type:
  • texto
Media type:
  • no mediado
Carrier type:
  • volumen
Subject(s): DDC classification:
  • MAESTRÍA 621.3 C534en
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Contents:
1. Fundamentación teórica 2. Propuesta 3. Aplicación y/o validación de la propuesta
Dissertation note: Maestría (Electricidad); Castillo Fiallos, Jessica NatalyDir. Summary: En el presente trabajo se realiza el entrenamiento y evaluación de redes neuronales para el mejoramiento de los perfiles de voltaje y reducción de pérdidas mediante compensación capacitiva, aplicándolo al sistema de 69kV de la Empresa Eléctrica Riobamba S. A. El proceso de entrenamiento empieza por el desarrollo de una metodología de optimización que determinará los mejores valores de reactivos a inyectar en cada instante y en cada una de las barras, se determinará probabilísticamente los diferentes eventos de operación que pueden ocurrir en el sistema y se aplicara la metodología de optimización para generar una respuesta de salida a cada evento evaluado. Finalmente, el proceso de entrenamiento de las RNAs tomará como parámetros de entrada y salida a los eventos y respuestas previamente determinados, las redes entrenadas serán evaluado ante diferentes condiciones de operación, finalmente se presenta una propuesta de implementación del proyecto desarrollado.
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Tesis Tesis Biblioteca La Matriz MAESTRÍA EN ELECTRICIDÁD Colección / Fondo / Acervo / Resguardo MAESTRÍA 621.3 C534en (Browse shelf(Opens below)) Ej.1 Available MUTC-001436

Incluye CD-Rom y anexos

Maestría (Electricidad); Castillo Fiallos, Jessica NatalyDir.

1. Fundamentación teórica 2. Propuesta 3. Aplicación y/o validación de la propuesta

LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN DE GRADO SON DE USO EXCLUSIVO PARA LA SALA DE LECTURA

En el presente trabajo se realiza el entrenamiento y evaluación de redes neuronales para el mejoramiento de los perfiles de voltaje y reducción de pérdidas mediante compensación capacitiva, aplicándolo al sistema de 69kV de la Empresa Eléctrica Riobamba S. A. El proceso de entrenamiento empieza por el desarrollo de una metodología de optimización que determinará los mejores valores de reactivos a inyectar en cada instante y en cada una de las barras, se determinará probabilísticamente los diferentes eventos de operación que pueden ocurrir en el sistema y se aplicara la metodología de optimización para generar una respuesta de salida a cada evento evaluado. Finalmente, el proceso de entrenamiento de las RNAs tomará como parámetros de entrada y salida a los eventos y respuestas previamente determinados, las redes entrenadas serán evaluado ante diferentes condiciones de operación, finalmente se presenta una propuesta de implementación del proyecto desarrollado.

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