Gestión óptima de plantas de potencia virtuales para minimizar costos de operación en las redes eléctricas de distribución. Edison Joel Colimba Colimba y John Alexis Salazar Moyolema

By:

Colimba Colimba, Edison Joel

Contributor(s):

Salazar Moyolema John Alexis

Material type: Text

TextEcuador : Latacunga : Universidad Técnica de Cotopaxi ; Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas ; Ingeniería Eléctrica en Sistemas Eléctricos de Potencia, 2023Description: 106 páginas : 30 cmContent type:

texto

Media type:

no mediado

Carrier type:

volumen

Subject(s):

OPTIMIZACIÓN CONVEXA DAY-AHEAD PROGRAMACIÓN CÓNICA DE SEGUNDO ORDEN (SOCP), REDES DE DISTRIBUCIÓN BALANCEADAS

DDC classification:

PROYECTO 621.3 C696ge

Online resources:

Documento

Contents:

1. Introducción 2. Fundamentación teórica 3. Metodología 4. Análisis e interpretación de resultados

Dissertation note: Proyecto (Ingeniería Eléctrica en Sistemas Eléctricos de Potencia); Quinatoa Caiza, Carlos Iván; Dir. Summary: La presente investigación plantea sobre el desarrollo de un modelo matemático de optimización convexa multiobjetivo que permite optimizar el costo de operación en un modelo de predicción Day-Ahead en redes eléctricas de distribución balanceadas. Para ello, se utiliza un modelo matemático que considera las restricciones técnicas y de recursos, que permite maximizar la eficiencia y la rentabilidad de la planta de potencia virtual. En este enfoque, se utiliza la programación cónica de segundo orden (SOCP) para representar las relaciones matemáticas complejas y las restricciones presentes en el sistema con el objetivo de obtener aproximaciones que proporcionen un óptimo global.

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Tesis	Biblioteca La Matriz ELECTRICIDAD	Colección / Fondo / Acervo / Resguardo	PROYECTO 621.3 C696ge (Browse shelf(Opens below))	Ej.1	Available		PI-002446

Incluye CD-Rom y Anexos

Proyecto (Ingeniería Eléctrica en Sistemas Eléctricos de Potencia); Quinatoa Caiza, Carlos Iván; Dir.

1. Introducción 2. Fundamentación teórica 3. Metodología 4. Análisis e interpretación de resultados

LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN DE GRADO SON DE USO EXCLUSIVO PARA LA SALA DE LECTURA.

La presente investigación plantea sobre el desarrollo de un modelo matemático de optimización convexa multiobjetivo que permite optimizar el costo de operación en un modelo de predicción Day-Ahead en redes eléctricas de distribución balanceadas. Para ello, se utiliza un modelo matemático que considera las restricciones técnicas y de recursos, que permite maximizar la eficiencia y la rentabilidad de la planta de potencia virtual. En este enfoque, se utiliza la programación cónica de segundo orden (SOCP) para representar las relaciones matemáticas complejas y las restricciones presentes en el sistema con el objetivo de obtener aproximaciones que proporcionen un óptimo global.

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