Simulación Sheldon M. Ross

1. Introducción. 2. Elementos de probabilidad. 3. Numeros aleatorios. 4. generación de variables aleatorias discretas. 5. generación de variables aleatorias continuas. 6. El método de simulación por medio de eventos discretos. 7. Análisis estadístico de datos simulados. 8. Técnicas de reducción de varianza. 9. Técnicas de validación estadística. 10. Métodos de monte carlo con cadenas de Markov...

Consideramos la situación que enfrenta cierto farmacéutico que piensa en instalar una pequeña farmacia para surtir recetas. Planea abrir todos los días a las nueve de la mañana y espera que, en promedio, surtirá de 32 recetas antes de las cinco de la tarde. Su experiencia le ha mostrado que el tiempo que tarda en surtir una receta, una vez recibida es una cantidad aleatoria con una media y desviación estándar de 10 y cuatro minutos, respectivamente.

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