Probabilidad y estadística Murray Spiegel, John Schiller, R. Alu Srinivasan.

1. Probabilidad básica. 2. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. 3. Esperanza matemática. 4. Distribuciones especiales de probabilidad. 5. Teoría del muestreo. 6. Teoría de la estimación. 7. Pruebas de hipótesis y significancia. 8. Ajuste de curvas, regresión y correlación. 9. Análisis de varianza. 10. Puebas no paramétricas. 11. Métodos bayesianos.

En la segunda edición de Probabilidad y estadística, que apareció en el año 2000, el principio guía radicaba en realizar cambios en la primera edición sólo donde fuera necesario para actualizar este libro en los temas de más importancia en los textos contemporáneos. Además de las mejoras en todo el libro se agregó un capítulo sobre estadística no paramétrica para ampliar la aplicación del texto sin elevar su nivel. Este tema continúa en esta tercera edición, en la que se ha reformado el libro y agregado un capítulo sobre métodos bayesianos. En los últimos años, el paradigma bayesiano ha ganado renombre y un efecto creciente en áreas como la economía, las ciencias ambientales, la medicina y las finanzas. Como el análisis estadístico bayesiano requiere de muchos cálculos, los avances de la informática le han permitido tener mayor aceptación. Por lo tanto, nos parece adecuada una introducción a los principios básicos del análisis de datos bayesiano, lo cual es, además, coherente con el propósito principal del profesor Murray R. Spiegel cuando escribió la obra original: presentar una introducción moderna a la probabilidad y a la estadística usando los conocimientos del cálculo.

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