Amazon cover image
Image from Amazon.com
Image from Google Jackets

Econometría Damodar N. Gujarati y Dawn C. Porter

By: Contributor(s): Material type: TextTextMéxico : McGraw-Hill 2010Edition: 5Description: 921 páginasContent type:
  • texto
Media type:
  • no mediado
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 978-607-15-0294-0
Subject(s): DDC classification:
  • DONACION
  • 330.015 G969ec
Online resources:
Contents:
1. Natruraleza del análisis de regresión. 2. Análisis de regresión con dos variables:algunas ideas básicas. 3. Modelos de regresión con dos variables: problema de estimación. 4. Modelo clásico de regresión lineal normal. 5. Regresión con dos variables:estimación por intervalos y pruebas de hipótesis. 6. Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables. 7. Análisis de regresión múltiple : el problema de estimación. 8. Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia. 9. Modelos de regresión con variables dicótomas. 10. Multicolinealidad. 11. Heteroscedasticidad. 12. Autocorrelación. 13. Creación de modelos econométricos. 14. Modelos de regresión no lineales. 15. Modelos de regresión de respuesta cualitativa. 16. Modelos de regresión con datos de panel...
Summary: La primera edición de Econometría se publicó hace treinta años. Con el transcurso del tiempo se registraron avances importantes en la teoría y la práctica de la econometría. En cada una de las ediciones subsiguientes traté de incorporar los principales adelantos en el campo. La quinta edición continúa con esta tradición. Sin embargo, lo que no ha cambiado a lo largo de todos estos años es mi firme convicción de que la econometría puede enseñarse al principiante de manera intuitiva e informativa sin recurrir al álgebra matricial, el cálculo o la estadística, más allá de un nivel elemental. Parte del material es inherentemente técnico. En ese caso, lo coloqué en el apéndice correspondiente o remito al lector a las fuentes apropiadas. Incluso entonces, traté de simplificar el material técnico para que el lector pueda comprenderlo de manera intuitiva.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Collection Call number Copy number Status Date due Barcode
Libros Libros Biblioteca La Matriz COMERCIAL / LA MATRIZ Acervo general de Libros DONACION 330.015 G969ec (Browse shelf(Opens below)) V.1 Ej.1 Available 005554-13

1. Natruraleza del análisis de regresión. 2. Análisis de regresión con dos variables:algunas ideas básicas. 3. Modelos de regresión con dos variables: problema de estimación. 4. Modelo clásico de regresión lineal normal. 5. Regresión con dos variables:estimación por intervalos y pruebas de hipótesis. 6. Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables. 7. Análisis de regresión múltiple : el problema de estimación. 8. Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia. 9. Modelos de regresión con variables dicótomas. 10. Multicolinealidad. 11. Heteroscedasticidad. 12. Autocorrelación. 13. Creación de modelos econométricos. 14. Modelos de regresión no lineales. 15. Modelos de regresión de respuesta cualitativa. 16. Modelos de regresión con datos de panel...

La primera edición de Econometría se publicó hace treinta años. Con el transcurso del tiempo se registraron avances importantes en la teoría y la práctica de la econometría. En cada una de las ediciones subsiguientes traté de incorporar los principales adelantos en el campo. La quinta edición continúa con esta tradición. Sin embargo, lo que no ha cambiado a lo largo de todos estos años es mi firme convicción de que la econometría puede enseñarse al principiante de manera intuitiva e informativa sin recurrir al álgebra matricial, el cálculo o la estadística, más allá de un nivel elemental. Parte del material es inherentemente técnico. En ese caso, lo coloqué en el apéndice correspondiente o remito al lector a las fuentes apropiadas. Incluso entonces, traté de simplificar el material técnico para que el lector pueda comprenderlo de manera intuitiva.

Administración de Empresas

There are no comments on this title.

to post a comment.

Misión / Visión

X

Misión

La UTC forma profesionales humanistas y de calidad, capaces de generar conocimiento científico a través de la investigación y vinculación, para que contribuyan a la transformación social, tecnológica y económica del país.

Visión

La UTC será una universidad innovadora, científica y eficiente, comprometida con la calidad y pertinencia para alcanzar una sociedad equitativa, inclusiva y colaborativa.

Servicios

X

Los usuarios deberán registrar sus datos personales en la ventanilla de atención para efectos de registro y acceso al servicio de las bibliotecas.

  • Préstamo interno, departamental e interdepartamental.
  • Préstamo externo.
  • Préstamo interbibliotecario.
  • Consulta y referencia.
  • Consulta especializada.
  • Expedición de constancias de no adeudamiento a través del sistema SIABUC.
  • Acceso a bases de datos de nivel científico en línea.
  • Acceso al repositorio digital en el Web Site de la institución.
  • Servicio de Internet y Bibliotecas Virtuales.
  • Servicio de copiado y digitalización.
  • Sala de lectura.

Misión / Visión

X

Dentro de las iniciativas del personal bibliotecario de la UTC, se ha diseñado algunas estrategias para ayudar a la comunidad universitaria en este período de transición dónde los usos de métodos virtuales son indispensables para el desarrollo de la actividad académica.

Horario de atención de lunes a viernes de 8:00 a 17:00

Matriz: biblioteca@utc.edu.ec
Salache: biblioteca.caren@utc.edu.ec
La Maná: biblioteca.lamana@utc.edu.ec
Pujilí: biblioteca.pujili@utc.edu.ec