Estadística matemática con aplicaciones Dennis D. Wackerly, William Mendenhall y Richard L. Scheaffer

1. ¿Qué es estadística?. 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidd. 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad multivariantes. 6. Funciones de variables aleatorias. 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. 8. Estimación. 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. 10. Prueba de hipótesis. 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. 12. Consideraciones al diseñar experimentos. 13. El análisis de varianza. 14. Análisis de datos categóricos. 15. Estadística no paramétrica. 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.

En este exitoso texto, el más ampliamente utilizado en las 200 mejores escuelas de Estados Unidos, los autores Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III y Richard L. Scheaffer, presentan la teoría de la estadística en el contexto de la solución de problemas prácticos y aplicaciones al mundo real. Utilizan eficientemente las matemáticas como una herramienta necesaria para promover una firme comprensión de las técnicas estadísticas. Este planteamiento práctico le ayuda al lector a descubrir la naturaleza de la estadística y a comprender rápidamente su importante papel en la investigación científica.

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