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Teoría de los conjuntos aproximados: conceptos y métodos computacionales José Nelsón Pérez, Rafael Bello Pérez, María M. García Lorenzo

By: Contributor(s): Material type: TextTextBogotá, Colombia: Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas 2012Edition: 1Description: 230 páginas ; 24cm. ilContent type:
  • texto
Media type:
  • no mediado
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 978-958-8723-77-8
Subject(s): DDC classification:
  • 004.0151 P9449te
Online resources:
Contents:
1. Conjuntos aproximados superior e inferiormente. 2. Extensiones de la teoría de los conjuntos aproximados. 3. Incertidumbre y conjuntos aproximados. 4. El problema de la toma de decisiones y algoritmos para la toma de decisiones basados en conjuntos aproximados. 5. Aprendizaje automático y minería de datos. 6. Descubrimiento de conocimiento basado en conjuntos aproximados. 7. Algoritmos para el cálculo de reductos. 8. Aplicación de los algoritmos genéticos en la teoría de los conjuntos aproximados. 9. Los conjuntos aproximados en las redes neuronales artificiales. 10. Otras aplicaciones de los conjuntos aproximados en el aprendizaje automático. 11. Conjuntos aproximados en los sistemas basados en casos. 12. Otras aplicaciones de los conjuntos aproximados.
Summary: El desarrollo de las tecnologías de la información ha permitido un rápido crecimiento de la información en soporte digital, lo que ha provocado una alta demanda de análisis automatizado de los datos para mejorar los procesos de toma de decisiones en todas las esferas de la vida del ser humano. Los procesos de análisis de datos permiten enriquecer el conocimiento existente sobre cualquier dominio de aplicación, y consecuente disminuir la incertidumbre asociada a las decisiones que se tomen ante los nuevos problemas que aparecen. En este contexto se ha desarrollado la Teoría de los Conjuntos aproximados (Rough set theory) en los últimos años. La misma tiene la ventaja, sobre otras teorías conocidas para el análisis de los datos, que trabaja directamente con la información disponible, sin ningún otro requerimiento ni supuesto adicional. Sobre unos pocos y precisos conceptos se han desarrollado diversas técnicas para el análisis de los datos, para el descubrimiento del conocimiento y para la toma de decisiones, con aplicaciones en innumerables áreas de la actividad socioeconómica y científica. Con este libro los autores han querido ofrecer al lector una visión general de la Teoría de los conjuntos aproximados desde sus conceptos básicos, se presentan diferentes extensiones de la teoría, diversas técnicas para el análisis de los datos desarrolladas a partir de ella; así como se muestra sus aplicaciones en diferentes campos.
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Libros Libros Biblioteca La Matriz INGENIERIA EN INFORMATICA Y SISTEMAS COMPUTACIONALES / LA MATRIZ Acervo general de Libros 004.0151 P9449te (Browse shelf(Opens below)) Ej.1 Available 006391-14

LIBRO DONADO

1. Conjuntos aproximados superior e inferiormente. 2. Extensiones de la teoría de los conjuntos aproximados. 3. Incertidumbre y conjuntos aproximados. 4. El problema de la toma de decisiones y algoritmos para la toma de decisiones basados en conjuntos aproximados. 5. Aprendizaje automático y minería de datos. 6. Descubrimiento de conocimiento basado en conjuntos aproximados. 7. Algoritmos para el cálculo de reductos. 8. Aplicación de los algoritmos genéticos en la teoría de los conjuntos aproximados. 9. Los conjuntos aproximados en las redes neuronales artificiales. 10. Otras aplicaciones de los conjuntos aproximados en el aprendizaje automático. 11. Conjuntos aproximados en los sistemas basados en casos. 12. Otras aplicaciones de los conjuntos aproximados.

El desarrollo de las tecnologías de la información ha permitido un rápido crecimiento de la información en soporte digital, lo que ha provocado una alta demanda de análisis automatizado de los datos para mejorar los procesos de toma de decisiones en todas las esferas de la vida del ser humano. Los procesos de análisis de datos permiten enriquecer el conocimiento existente sobre cualquier dominio de aplicación, y consecuente disminuir la incertidumbre asociada a las decisiones que se tomen ante los nuevos problemas que aparecen. En este contexto se ha desarrollado la Teoría de los Conjuntos aproximados (Rough set theory) en los últimos años. La misma tiene la ventaja, sobre otras teorías conocidas para el análisis de los datos, que trabaja directamente con la información disponible, sin ningún otro requerimiento ni supuesto adicional. Sobre unos pocos y precisos conceptos se han desarrollado diversas técnicas para el análisis de los datos, para el descubrimiento del conocimiento y para la toma de decisiones, con aplicaciones en innumerables áreas de la actividad socioeconómica y científica. Con este libro los autores han querido ofrecer al lector una visión general de la Teoría de los conjuntos aproximados desde sus conceptos básicos, se presentan diferentes extensiones de la teoría, diversas técnicas para el análisis de los datos desarrolladas a partir de ella; así como se muestra sus aplicaciones en diferentes campos.

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