Métodos numéricos y computación Ward Cheney y David Kincaid.

By:

Cheney, Ward

Contributor(s):

David Kincaid ; Autor

Material type: Text

TextMéxico : Cengage Learning 2011Edition: 6Description: 763 páginas ; 24 cm. ilContent type:

texto

Media type:

no mediado

Carrier type:

volumen

ISBN:

978-607481380-7

Subject(s):

DDC classification:

004.0151 C51868me

Online resources:

Portada

Contents:

1. Introducción. 2. Representación de punto flotante y errores. 3. Localización de raíces de ecuaciones. 4. Interpolación y diferenciación numérica. 5. Integración numérica. 6. Temas adicionales de integración numérica. 7. Sistemas de ecuaciones lineales. 8. Temas adicionales referentes a sistemas de ecuaciones lineales. 9. Aproximación por funciones spline. 10. Ecuaciones diferenciales ordinarias. 11. Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias.

Summary: En la preparación de la sexta edición de este libro, nos hemos ceñido al objetivo básico de las ediciones anteriores, a saber, familiarizar a los estudiantes de ciencias e ingeniería con las potencialidades de las computadoras modernas para resolver problemas numéricos que se les puedan presentar en sus profesiones. Un objetivo secundario es dar a los estudiantes la oportunidad de perfeccionar sus habilidades en programación y resolución de problemas. El objetivo final es ayudar a los estudiantes a comprender el importante tema de los errores que inevitablemente acompañan a la informática científica y darles métodos para la detección, predicción y control de esos errores.Gran parte de la ciencia de hoy implica complejos cálculos que utilizan sistemas de software matemático. Los usuarios pueden tener poco conocimiento de los algoritmos numéricos utilizados en que se basan estos entornos de resolución de problemas. Mediante el estudio de métodos numéricos uno se puede volver un usuario más informado y mejor preparado para evaluar y juzgar la exactitud de los resultados. Ello implica que los estudiantes deberían estudiar los algoritmos para aprender no sólo cómo funcionan sino también en qué pueden fallar. El pensamiento crítico y el constante escepticismo son actitudes que queremos que los estudiantes adquieran. Cualquier cálculo numérico extenso, incluso cuando se realice con software de última generación, si es posible, se debe someter a una verificación independiente.Puesto que este libro es accesible a estudiantes que no necesariamente están avanzados en su estudio formal de las matemáticas y de la informática, hemos tratado de obtener un estilo elemental de presentación. Con este fin, proporcionamos muchos ejemplos y figuras ilustrativas con fragmentos de seudocódigo, que son descripciones informales de algoritmos de computadora.Convencidos de que la mayoría de los estudiantes en este nivel necesitan un repaso de matemáticas numéricas y de computación, presentamos una gran variedad de temas, incluidos algunos más avanzados que juegan un importante papel en la computación científica actual. Recomendamos que el lector tenga al menos un año de estudio de cálculo como requisito para nuestro texto. Es útil tener conocimientos de matrices, vectores y ecuaciones diferenciales.

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Holdings
Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status	Date due	Barcode
Libros	Biblioteca La Matriz INGENIERIA EN INFORMATICA Y SISTEMAS COMPUTACIONALES / LA MATRIZ	Acervo general de Libros	004.0151 C51868me (Browse shelf(Opens below))	Ej.1	Available		007958-14

LIBRO DONADO

En la preparación de la sexta edición de este libro, nos hemos ceñido al objetivo básico de las ediciones anteriores, a saber, familiarizar a los estudiantes de ciencias e ingeniería con las potencialidades de las computadoras modernas para resolver problemas numéricos que se les puedan presentar en sus profesiones. Un objetivo secundario es dar a los estudiantes la oportunidad de perfeccionar sus habilidades en programación y resolución de problemas. El objetivo final es ayudar a los estudiantes a comprender el importante tema de los errores que inevitablemente acompañan a la informática científica y darles métodos para la detección, predicción y control de esos errores.Gran parte de la ciencia de hoy implica complejos cálculos que utilizan sistemas de software matemático. Los usuarios pueden tener poco conocimiento de los algoritmos numéricos utilizados en que se basan estos entornos de resolución de problemas. Mediante el estudio de métodos numéricos uno se puede volver un usuario más informado y mejor preparado para evaluar y juzgar la exactitud de los resultados. Ello implica que los estudiantes deberían estudiar los algoritmos para aprender no sólo cómo funcionan sino también en qué pueden fallar. El pensamiento crítico y el constante escepticismo son actitudes que queremos que los estudiantes adquieran. Cualquier cálculo numérico extenso, incluso cuando se realice con software de última generación, si es posible, se debe someter a una verificación independiente.Puesto que este libro es accesible a estudiantes que no necesariamente están avanzados en su estudio formal de las matemáticas y de la informática, hemos tratado de obtener un estilo elemental de presentación. Con este fin, proporcionamos muchos ejemplos y figuras ilustrativas con fragmentos de seudocódigo, que son descripciones informales de algoritmos de computadora.Convencidos de que la mayoría de los estudiantes en este nivel necesitan un repaso de matemáticas numéricas y de computación, presentamos una gran variedad de temas, incluidos algunos más avanzados que juegan un importante papel en la computación científica actual. Recomendamos que el lector tenga al menos un año de estudio de cálculo como requisito para nuestro texto. Es útil tener conocimientos de matrices, vectores y ecuaciones diferenciales.

VA/vm

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