Desarrollo de un algoritmo matemático de optimización convexa para el cálculo de pérdidas en las redes eléctricas de distribución. Michael Froilan Naula Naula y César Ricardo Quinatoa Sango.

By:

Naula Naula, Michael Froilan

Contributor(s):

Quinatoa Sango, César Ricardo

Material type: Text

TextEcuador :Latacunga : Universidad Técnica de Cotopaxi ; 2020Description: 70 páginas. ; 30 cmContent type:

texto

Media type:

no mediado

Carrier type:

volumen

Subject(s):

OPTIMIZACIÓN CONVEXA TÉCNICAS FLUJO DE POTENCIA PROGRAMACIÓN LINEAL PROGRAMACIÓN CÓNICA REDES ELÉCTRICAS DE DISTRIBUCIÓN

DDC classification:

PROYECTO 621.3 N298da

Online resources:

Documento

Contents:

1. Información básica. 2. Diseño investigativo de la propuesta tecnológica. 3. Marco teórico. 4. Metodología. 5. Análisis y discusión de los resultados. 6. Presupuesto y análisis de impactos. 7. Conclusiones y recomendaciones.

Dissertation note: Proyecto (Ingeniería Eléctrica en Sistemas Eléctricos de Potencia); Quinatoa, Carlos; Dir. Summary: La presente investigación parte del desarrollo de un algoritmo matemático de optimización convexa, en esta investigación se introducen técnicas esenciales para dar soluciones a problemas de flujo de potencia (OPF), donde estas técnicas pueden ser programación lineal, programación cónica, programación de segundo orden cónico. y programación semidefinida (SDP). Se utiliza la técnica de programación semidefinida que se aproxima a las ecuaciones tradicionales de flujo de potencia alcanzando aproximaciones óptimas que proporcionan un óptimo global. El método matemático se compara con la formulación (no linealSummary: no convexa) del flujo de potencia óptimo utilizando diferentes solucionadores tradicionales. Para resolver el flujo de potencia en redes radiales, es necesario utilizar estrategias de optimización matemática de esta forma linealizando el problema, el método de programación semidefinida (SDP) propone una formulación matemática que resuelve problemas no lineales mediante aproximaciones convexas. de fácil solución. Los resultados obtenidos del método propuesto son idénticos al flujo de potencia no lineal óptimo que cumple con la definición de dualidad fuerte.

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Tesis	Biblioteca La Matriz INGENIERIA ELECTRICA / LA MATRIZ	Colección / Fondo / Acervo / Resguardo	PROYECTO 621.3 N298da (Browse shelf(Opens below))	Ej.1	Available		PI-001525

Incluye CD-Rom y Anexos

Proyecto (Ingeniería Eléctrica en Sistemas Eléctricos de Potencia); Quinatoa, Carlos; Dir.

LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN DE GRADO SON DE USO EXCLUSIVO PARA LA SALA DE LECTURA.

La presente investigación parte del desarrollo de un algoritmo matemático de optimización convexa, en esta investigación se introducen técnicas esenciales para dar soluciones a problemas de flujo de potencia (OPF), donde estas técnicas pueden ser programación lineal, programación cónica, programación de segundo orden cónico. y programación semidefinida (SDP). Se utiliza la técnica de programación semidefinida que se aproxima a las ecuaciones tradicionales de flujo de potencia alcanzando aproximaciones óptimas que proporcionan un óptimo global. El método matemático se compara con la formulación (no lineal

no convexa) del flujo de potencia óptimo utilizando diferentes solucionadores tradicionales. Para resolver el flujo de potencia en redes radiales, es necesario utilizar estrategias de optimización matemática de esta forma linealizando el problema, el método de programación semidefinida (SDP) propone una formulación matemática que resuelve problemas no lineales mediante aproximaciones convexas. de fácil solución. Los resultados obtenidos del método propuesto son idénticos al flujo de potencia no lineal óptimo que cumple con la definición de dualidad fuerte.

Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas ;

Ingeniería Eléctrica en Sistemas Eléctricos de Potencia,

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