Sistema de análisis y predicción de riesgos de enfermedades comunes mediante machine learning en la clínica Guayaquil de Quevedo. Richard Rodney Saldarriaga Saldarriaga y Mariuxi Brillyth Shigui Bravo

By:

Saldarriaga Saldarriaga, Richard Rodney

Contributor(s):

Shigui Bravo, Mariuxi Brillyth

Material type: Text

TextEcuador :La Maná : Universidad Técnica de Cotopaxi ; 2021Description: 84 páginas ; 30 cmContent type:

texto

Media type:

no mediado

Carrier type:

volumen

Subject(s):

INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Y SISTEMAS COMPUTACIONALES TECNOLOGÍA ANÁLISIS PREDICCIÓN ENFERMEDADES

DDC classification:

PROYECTO 004 S162si

Online resources:

Documento

Contents:

1. Información general. 2. Descripción del proyecto. 3. Justificación del proyecto. 4. Beneficiarios del proyecto. 5. El problema de investigación. 6. Objetivos. 7. Actividades y sistema de tareas en relación a los objetivos planteados. 8. Fundamentación científico técnica. 9. Preguntas Científicas. 10. Metodologías de la investigación. 11. Análisis y discusión de los resultados. 12. Impactos. 13. Presupuesto. 14. Conclusiones y Recomendaciones. 15. Bibliografía. 16. Anexos. 17. Certificado de reporte de la herramienta de prevención de coincidencia y/o plagio académico.

Dissertation note: Proyecto (Ingeniero en Informática y Sistemas Computacionales); Rodríguez, Edel; Tut. Summary: En la actualidad la tecnología va avanzando las diferentes organizaciones se han visto en la necesidad de implementar tecnologías que le ayude en la toma de decisiones y agilizar los procesos, mediante el desarrollo de herramientas que sean capaces de aprender y buscar una solución a un problema determinado. Es por ello que el presente proyecto está enfocado al desarrollo de un sistema que permita el análisis y predicción de riesgos de enfermedades comunes mediante machine learning en la clínica Guayaquil de Quevedo. De la mima manera se enfoca al uso de herramientas que se encuentran en el auge en la tecnología así tenemos machine learning la cual permitirá diagnosticar a los pacientes que acuden a la clínica y conocer las enfermedades más comunes, para establecer el tratamiento más adecuado para el paciente y su pronta recuperación. Además, se utilizará una metodología ágil para el desarrollo de cada requerimiento del sistema como es el caso de la metodología Scrum que permite la realización del software de manera eficiente puesto que sigue un conjunto de pasos para la obtención del sistema que satisface las necesidades del usuario. Se ha considerado conveniente utilizar la investigación de campo para recolectar información mediante los instrumentos de la encuesta y entrevista, de la misma manera se utilizó la investigación bibliográfica la cual permitió la recopilar información para establecer las herramientas más adecuadas para el desarrollo del sistema.

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Holdings
Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status	Date due	Barcode
Tesis	Biblioteca La Maná INFORMATICA Y SISTEMAS / LA MANÁ	Colección / Fondo / Acervo / Resguardo	PROYECTO 004 S162si (Browse shelf(Opens below))	Ej.1	Available		PIM-000400

Incluye CD-Rom, anexos

Proyecto (Ingeniero en Informática y Sistemas Computacionales); Rodríguez, Edel; Tut.

LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN SON DE USO EXCLUSIVO EN LA SALA DE LECTURA

En la actualidad la tecnología va avanzando las diferentes organizaciones se han visto en la necesidad de implementar tecnologías que le ayude en la toma de decisiones y agilizar los procesos, mediante el desarrollo de herramientas que sean capaces de aprender y buscar una solución a un problema determinado. Es por ello que el presente proyecto está enfocado al desarrollo de un sistema que permita el análisis y predicción de riesgos de enfermedades comunes mediante machine learning en la clínica Guayaquil de Quevedo. De la mima manera se enfoca al uso de herramientas que se encuentran en el auge en la tecnología así tenemos machine learning la cual permitirá diagnosticar a los pacientes que acuden a la clínica y conocer las enfermedades más comunes, para establecer el tratamiento más adecuado para el paciente y su pronta recuperación. Además, se utilizará una metodología ágil para el desarrollo de cada requerimiento del sistema como es el caso de la metodología Scrum que permite la realización del software de manera eficiente puesto que sigue un conjunto de pasos para la obtención del sistema que satisface las necesidades del usuario. Se ha considerado conveniente utilizar la investigación de campo para recolectar información mediante los instrumentos de la encuesta y entrevista, de la misma manera se utilizó la investigación bibliográfica la cual permitió la recopilar información para establecer las herramientas más adecuadas para el desarrollo del sistema.