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Simulación de sistemas: diseño, desarrollo e implantación Robert E. Shannon

By: Material type: TextTextMéxico D.F. : Trillas 1988Edition: 1Description: 427 p. ; 23 cm. ilContent type:
  • texto
Media type:
  • no mediado
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 968-24-2673-1
Subject(s): DDC classification:
  • 003 S5287si
Online resources:
Contents:
1. Fundamentos del modelado. 2. Investigación de sistema. 3. Traslación de modelos. 4. Diseño de experimentos de simulación por computadora. 5. Planeación táctica. 6. Validación y análisis. 7. Aspectos administrativos.
Summary: La simulación es una de las herramientas de análisis más poderosas de que disponen quienes se dedican al diseño y a la operación de procesos o sistemas complejos: El concepto de simulación.es simple e intuitivamente atractivo. Le permite al usuario experimentar con sistemas en casos en los que de otra manera esto sería imposible o impráctico. Ingenieros y gerentes deben conocer esta técnica para que su preparación sea completa.El modelo de simulación se basa principalmente en la computación, la matemática, la probabilidad y la estadística: Sin embargo, la modelación de simulación y la experimentación aún son en gran parte procesos intuitivios. Las ciencias básicas que sustentan a la simulación se presentan ampliamente en otros libros, por lo que éste no es un libro de programación de computadoras o estadística.
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Libros Libros Biblioteca La Matriz INGENIERIA EN INFORMATICA Y SISTEMAS COMPUTACIONALES / LA MATRIZ Acervo general de Libros 003 S5287si (Browse shelf(Opens below)) Ej.1 Available 002671-02

1. Fundamentos del modelado. 2. Investigación de sistema. 3. Traslación de modelos. 4. Diseño de experimentos de simulación por computadora. 5. Planeación táctica. 6. Validación y análisis. 7. Aspectos administrativos.

La simulación es una de las herramientas de análisis más poderosas de que disponen quienes se dedican al diseño y a la operación de procesos o sistemas complejos: El concepto de simulación.es simple e intuitivamente atractivo. Le permite al usuario experimentar con sistemas en casos en los que de otra manera esto sería imposible o impráctico. Ingenieros y gerentes deben conocer esta técnica para que su preparación sea completa.El modelo de simulación se basa principalmente en la computación, la matemática, la probabilidad y la estadística: Sin embargo, la modelación de simulación y la experimentación aún son en gran parte procesos intuitivios. Las ciencias básicas que sustentan a la simulación se presentan ampliamente en otros libros, por lo que éste no es un libro de programación de computadoras o estadística.

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