Implementación de Modelo Machine Learning aplicado al estudio de enfermedades de café en el Centro de Investigación Sacha Wiwa, perteneciente a la parroquia Guasaganda, cantón La Maná, provincia de Cotopaxi.´ Janara Aslehy García Fuentes y Bryan Alexander Ulloa Latacunga

By:

García Fuentes, Janara Aslehy

Contributor(s):

Ulloa Latacunga, Bryan Alexander

Material type: Text

TextEcuador :La Maná : Universidad Técnica de Cotopaxi ; 2022Description: 116 páginas ; 30 cmContent type:

texto

Media type:

no mediado

Carrier type:

volumen

Subject(s):

INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Y SISTEMAS COMPUTACIONALES MODELO MACHINE LEARNING ML IA Aplicativo MóvilESTUDIO DE ENFERMEDADES DE CAFÉ SACHA WIWA

DDC classification:

PROYECTO 004 G2161im

Online resources:

Documento

Contents:

1. Información general. 2. Descripción del proyecto. 3. Justificación del proyecto. 4. Beneficiarios del proyecto. 5. El problema de investigación. 6. Objetivos. 7. Actividades y sistema de tareas en relación a los objetivos planteados. 8. Fundamentación científico técnica. 9. Hipótesis. 10. Metodologías. 11. Análisis y discusión de los resultados. 12. Impactos (sociales, ambiental). 13. Presupuesto para la elaboración del proyecto. 14. Conclusiones y Recomendaciones. 15. Bibliografía. 16. Anexos.

Dissertation note: Proyecto (Ingeniero en Informática y Sistemas Computacionales); Silva, Geovanny; Tut. Summary: El auge de la ciencia y la tecnología se ve reflejado en la actualidad, haciendo que se aprecie notable y progresivamente en las diferentes áreas del conocimiento, es por ello que a través de un aplicativo móvil orientado para Sistemas Android, denominado AGROCAFÉ, y la implementación de un modelo ML aplicado al estudio de enfermedades de café (Coffea arábica), tiene la finalidad y propósito de ayudar a los pequeños y grandes caficultores en el reconocimiento de las enfermedades del cafeto, mediante técnicas de Machine Learning y análisis de imágenes de las hojas enfermas de ésta, facilitando el proceso de reconocimiento de las enfermedades y mejorar su calidad de producción. Por otro lado, el uso de tecnologías de la información en los procesos que realizan los agricultores, apoya a sus estilos de vida y trabajo con lo cual disponen de mayor tiempo para realizar más actividades, y ayuda al agricultor a reconocer de manera temprana alguna determinada enfermedad, a través del monitoreo del café, lo cual tomando las medidas preventivas y correctivas de propagación y tratamiento de la enfermedad, evitará la pérdida de su cultivo, y mejorará la calidad de producción.

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Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status	Date due	Barcode
Tesis	Biblioteca La Maná INFORMATICA Y SISTEMAS / LA MANÁ	Colección / Fondo / Acervo / Resguardo	PROYECTO 004 G2161im (Browse shelf(Opens below))	Ej.1	Available		PIM-000530

Incluye CD-Rom, anexos

Proyecto (Ingeniero en Informática y Sistemas Computacionales); Silva, Geovanny; Tut.

LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN SON DE USO EXCLUSIVO EN LA SALA DE LECTURA

El auge de la ciencia y la tecnología se ve reflejado en la actualidad, haciendo que se aprecie notable y progresivamente en las diferentes áreas del conocimiento, es por ello que a través de un aplicativo móvil orientado para Sistemas Android, denominado AGROCAFÉ, y la implementación de un modelo ML aplicado al estudio de enfermedades de café (Coffea arábica), tiene la finalidad y propósito de ayudar a los pequeños y grandes caficultores en el reconocimiento de las enfermedades del cafeto, mediante técnicas de Machine Learning y análisis de imágenes de las hojas enfermas de ésta, facilitando el proceso de reconocimiento de las enfermedades y mejorar su calidad de producción. Por otro lado, el uso de tecnologías de la información en los procesos que realizan los agricultores, apoya a sus estilos de vida y trabajo con lo cual disponen de mayor tiempo para realizar más actividades, y ayuda al agricultor a reconocer de manera temprana alguna determinada enfermedad, a través del monitoreo del café, lo cual tomando las medidas preventivas y correctivas de propagación y tratamiento de la enfermedad, evitará la pérdida de su cultivo, y mejorará la calidad de producción.