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020			_a978-84-291-5044-5.
082			_a519.5 _bB7886es
100			_aBox, George E. P
245			_aEstadística para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento _cGeorge E. Box, J. Stuart Hunter, William G. Hunter
250			_a2
264			_aEspaña : _bReverté _c2008
300			_a639 páginas. ; _c24 cm. _bil. ;
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_ano mediado _bn _2damedia
338			_avolumen _bnc _2rdacarrier
500			_aLIBRO DONADO
505			_a1. Catalizar la generación del conocimiento. 2. Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos). 3. Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza. 4. Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos. 5. Diseños factoriales a dos niveles. 6. Diseños factoriales fraccionados 7. Diseños fraccionados adicionales y su análisis. 8. Diseños factoriales y transformación de datos. 9. Fuentes de variación múltiples. 10. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos. 11. Modelado, geometría y diseño de experimentos. 12. Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta. 13. Introducción al diseño de productos y procesos robustos. 14. Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales. 15. Proceso en operación evolutiva.
520			_aLos objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones.
526			_aLicenciatura en Diseño Gráfico
650			_aDISEÑO EXPERIMENTAL
650			_aANÁLISIS DE VARIANCIA
650			_aESTADÍSTICA MATEMÁTICA
856			_uhttps://imagessl5.casadellibro.com/a/l/t1/45/9788429150445.jpg _yPortada
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