000			03293nam0a22003010i04500
001			UTC-112994
005			20240326112728.0
008			240325s2015####ec#####grm####00####spa#d
082			_aMAESTRIA 621 G2161ag
100			_aGarcía Torres, Edwin Marcelo
245			_aDiagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica. _cEdwin Marcelo García Torres
264			_aEcuador : _bUniversidad Técnica de Cotopaxi ; _c2015
300			_a117 páginas ; _c30 cm.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_ano mediado _bn _2damedia
338			_avolumen _bnc _2rdacarrier
500			_aincluye CD-Rom y anexos
502			_aMaestría (Gestión Energética); Marreros, Secundino; Dir.
505			_a1. El problema. 2. Marco Teórico 3. Metodología 4. Análisis e interpretación de los resultados 5. La propuesta.
506			_aLOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN DE GRADO SON DE USO EXCLUSIVO PARA LA SALA DE LECTURA
520			_aEl avance de la tecnología y la implementación de las ciudades Inteligentes Smart Grid presenta un problema por lo que el presente: resolver, estudiar, caracterizar y modelar la curva de demanda eléctrica diaria, la cual considera el crecimiento de la tecnología y por ende el incremento del consumo de energía eléctrica en usuarios residenciales, generando un impacto importante en la curva de la demanda y en la economía de los hogares, razón por lo cual la optimización permitirá tener un equilibrio entre confort y el consumo de energía eléctrica de los usuarios. La investigación se divide en cuatro capítulos el primero el estado de arte para la modelación de la demanda y la optimización, analizando las diferentes investigación, el segundo capítulo se desarrolla la metodología de la investigación y se determina la muestra con la cual se realizarán las encuestas en el barrio La Kennedy de la ciudad de Quito, mediante la aplicación de encuestas y la medición de la energía por medio de analizadores de red, en el tercer capítulo se realizó la tabulación de la información obtenida en las encuestas, además se analizó los datos medidos en un usuario tipo mediante un analizador de energía y finalmente en el capítulo IV se desarrolla la propuesta mediante la modelación de la demanda por Las Cadenas se Markov y Montecarlo (MCMC), esta modelación estableció diferentes escenarios, los cuales caracteriza el consumo de energía, la misma que por medio del método de multiobjetivo de Pareto se realizó la optimización. El problema fue resuelto por la investigación mediante la simulación y modelamiento de la demanda, para luego optimizar la energía, generando un ahorro en el consumo de la electricidad en un 20%, generando un beneficio al medio ambiente y reduciendo las emisiones de CO2.; sin cambiar las costumbres de los usuarios..
526			_aPosgrados ;
526			_aEspecialidad de Gestión Energética,
526			_aVA/vm
650			_aGESTIÓN DE ENERGÍAS _aOPTIMIZACIÓN DE ENERGÍA
856			_uhttp://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000/6163/1/MUTC-000350.pdf _yDocumento
942			_2ddc _cTES _n0
999			_c17813 _d17813