000			03309nam0a22003130i04500
001			UTC-118425
005			20240326112740.0
008			240325s####2020ec#####grm####00####spa#d
082			_aPROYECTO 621.3 R6213an
100			_aRivera Plaza, Dayana Joselyne
245			_aAnálisis de confiabilidad usando el método de Monte Carlo en los alimentadores principales de la subestación Cristianía perteneciente a la Empresa Eléctrica Quito. _cDayana Joselyne Rivera Plaza y Víctor Arnulfo Sisa Sisa
264			_aEcuador :
264			_aLatacunga : _bUniversidad Técnica de Cotopaxi ; _c2020
300			_a86 páginas. ; _c30 cm.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_ano mediado _bn _2damedia
338			_avolumen _bnc _2rdacarrier
500			_aIncluye CD-Rom y Anexos
502			_aProyecto (Ingeniería Eléctrica en Sistemas Eléctricos de Potencia); Quinatoa, Carlos, Dir.
505			_a1. Sistema de distribución. 2. Regulación Vigente 005/18 contenida en la Calidad de Servicio Técnico. 3. Calidad de Servicio Técnico. 4. . Energía no suministrada. 5. Índices de confiabilidad. 6. Modelamiento de componentes. 7. Generación de números aleatorios.
506			_aLOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN DE GRADO SON DE USO EXCLUSIVO PARA LA SALA DE LECTURA.
520			_aLa presencia de fallas en el Sistema de Distribución Eléctrico (SED) de los alimentadores primarios de la Empresa Eléctrica Quito, generados por diversas causas, ocasionan interrupciones en el suministro eléctrico hacia los usuarios, donde la eficiencia del SED asociada a la confiabilidad se ve disminuida, por esta razón en el presente trabajo de investigación se realiza un estudio de confiabilidad en el sistema primario de distribución de la subestación Cristianía mediante el Método Monte Carlo para optimizar la continuidad del servicio eléctrico, para lo cual se considera la información de los mencionados alimentadores primarios en el periodo 2014-2020 y así con los datos obtenidos se desarrolla la simulación del Método de Monte Carlo, considerando los estados de operación, con base a la generación de números aleatorios uniformemente distribuidos para el cálculo de la disponibilidad (A) e indisponibilidad (U) forzadas y así obtener los índices de confiabilidad en el punto de carga para el periodo 2021-2023. Los resultados del estudio de confiabilidad, evidencian variaciones mínimas con respecto a las metodologías aplicables, el método de simulación de Monte Carlo muestra mayor precisión, considerando que para la indisponibilidad forzada la variación es de 0,00002 en promedio, de esta manera con la información obtenida es útil como punto de partida para proyectar cuál de los alimentadores primarios presenta mayor probabilidad de falla y establecer recomendaciones hacia la Empresa Eléctrica Quito para mejorar la confiabilidad del suministro eléctrico.
526			_aFacultad de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas ;
526			_aIngeniería Eléctrica en Sistemas Eléctricos de Potencia
650			_aCONFIABILIDAD _aPROBABILIDAD _aALIMENTADORES PRIMARIOS _aSIMULACIÓN DEL MÉTODO DE MONTE CARLO.
700			_aSisa Sisa, Víctor Arnulfo
856			_uhttp://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/7940 _yDocumento
942			_2ddc _cTES _n0
999			_c18700 _d18700