000			03560nam0a22003250i04500
001			UTC-119194
005			20240326112742.0
008			240325s2021####ec#####grm####00####spa#d
082			_aPROYECTO 004 S162si
100			_aSaldarriaga Saldarriaga, Richard Rodney
245			_aSistema de análisis y predicción de riesgos de enfermedades comunes mediante machine learning en la clínica Guayaquil de Quevedo. _cRichard Rodney Saldarriaga Saldarriaga y Mariuxi Brillyth Shigui Bravo
264			_aEcuador :
264			_aLa Maná : _bUniversidad Técnica de Cotopaxi ; _c2021
300			_a84 páginas ; _c30 cm.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_ano mediado _bn _2damedia
338			_avolumen _bnc _2rdacarrier
500			_aIncluye CD-Rom, anexos
502			_aProyecto (Ingeniero en Informática y Sistemas Computacionales); Rodríguez, Edel; Tut.
505			_a1. Información general. 2. Descripción del proyecto. 3. Justificación del proyecto. 4. Beneficiarios del proyecto. 5. El problema de investigación. 6. Objetivos. 7. Actividades y sistema de tareas en relación a los objetivos planteados. 8. Fundamentación científico técnica. 9. Preguntas Científicas. 10. Metodologías de la investigación. 11. Análisis y discusión de los resultados. 12. Impactos. 13. Presupuesto. 14. Conclusiones y Recomendaciones. 15. Bibliografía. 16. Anexos. 17. Certificado de reporte de la herramienta de prevención de coincidencia y/o plagio académico.
506			_aLOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN SON DE USO EXCLUSIVO EN LA SALA DE LECTURA
520			_aEn la actualidad la tecnología va avanzando las diferentes organizaciones se han visto en la necesidad de implementar tecnologías que le ayude en la toma de decisiones y agilizar los procesos, mediante el desarrollo de herramientas que sean capaces de aprender y buscar una solución a un problema determinado. Es por ello que el presente proyecto está enfocado al desarrollo de un sistema que permita el análisis y predicción de riesgos de enfermedades comunes mediante machine learning en la clínica Guayaquil de Quevedo. De la mima manera se enfoca al uso de herramientas que se encuentran en el auge en la tecnología así tenemos machine learning la cual permitirá diagnosticar a los pacientes que acuden a la clínica y conocer las enfermedades más comunes, para establecer el tratamiento más adecuado para el paciente y su pronta recuperación. Además, se utilizará una metodología ágil para el desarrollo de cada requerimiento del sistema como es el caso de la metodología Scrum que permite la realización del software de manera eficiente puesto que sigue un conjunto de pasos para la obtención del sistema que satisface las necesidades del usuario. Se ha considerado conveniente utilizar la investigación de campo para recolectar información mediante los instrumentos de la encuesta y entrevista, de la misma manera se utilizó la investigación bibliográfica la cual permitió la recopilar información para establecer las herramientas más adecuadas para el desarrollo del sistema.
526			_aFacultad de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas ;
526			_aCarrera de Ingeniería en Informática y Sistemas Computacionales
526			_aVA/ag
650			_aINGENIERÍA EN INFORMÁTICA Y SISTEMAS COMPUTACIONALES TECNOLOGÍA ANÁLISIS PREDICCIÓN ENFERMEDADES
700			_aShigui Bravo, Mariuxi Brillyth
856			_uhttp://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000/8242/1/UTC-PIM-000400.pdf _yDocumento
942			_2ddc _cTES _n0
999			_c18819 _d18819