000 | 02124nam0a22003130i04500 | ||
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001 | UTC-121470 | ||
005 | 20240326112749.0 | ||
008 | 240325s2021####ec#####grm####00####spa#d | ||
082 | _aPROYECTO 004 H6321po | ||
100 | _aHidalgo Aguaisa, Bryan Giovanny | ||
245 |
_aPrototipo de riego automatizado para la producción de rosas usando la lógica difusa. _cHidlago, Bryan |
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264 | _aEcuador : | ||
264 |
_aLatacunga : _bUniversidad Técnica de Cotopaxi : _c2021 |
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300 |
_a113 páginas ; _c30 cm |
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336 |
_atexto _btxt _2rdacontent |
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337 |
_ano mediado _bn _2damedia |
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338 |
_avolumen _bnc _2rdacarrier |
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500 | _aIncluye CD-Rom anexos | ||
502 | _aProyecto (Ingeniería en Informática y Sistemas Computacionales); Llano, Alex ; Dir. | ||
505 | _a1. Sistema de riego invernadero 2. Sistema embebido 3. Herramientas de software | ||
506 | _aLos proyectos de investigación de grado son de uso exclusivo para la sala de lectura | ||
520 | _aA lo largo de estos años la tecnología ha transformado los sistemas de riego, con el objetivo de obtener resultados satisfactorios con respecto a la optimización del agua, tiempo y a su vez la mano de obra. La automatización de un sistema de riego se lo aplica preferentemente al riego por goteo, ya que esta técnica es muy utilizada en cultivos de rosas bajo invernaderos, evitando generar estancamientos de agua o charcos. El sistema de riego automatizado que permiten una optimización del agua es aquel que está basado en la lógica difusa como técnica de la inteligencia artificial (IA), ya que es la mejor alternativa cuando se trata de monitorear factores ambientales como la humedad relativa o humedad del suelo, puesto que permite tomar decisiones similares a lo que realizan los seres humanos | ||
526 | _aFacultad de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas ; | ||
526 | _aCarrera de Ingeniería y Sistemas Computacionales, | ||
650 |
_aRIEGO AUTOMATIZADO _aPRODUCCIÓN DE ROSAS |
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700 | _aTumbaco Sango, Cinthia Vanessa | ||
856 |
_uhttp://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/8779 _yDocumento |
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942 |
_2ddc _cTES _n0 |
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999 |
_c19367 _d19367 |