000			03057nam0a22003130i04500
001			UTC-122044
005			20240326112751.0
008			240325s2022####ec#####grm####00####spa#d
082			_aMAESTRIA 621.3 F4756mo
100			_aFigueroa Guerra Danner Anderson
245			_aModelamiento de un sistema fotovoltaico conectada a la red considerando la variación de irradiancia solar en una bananera en el cantón Ventanas. _cDanner Anderson Figueroa Guerra.
264			_aEcuador : _bUniversidad Técnica de Cotopaxi ; _c2022.
300			_a118 páginas. ; _c30 cm.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_ano mediado _bn _2damedia
338			_avolumen _bnc _2rdacarrier
500			_aIncluye CD-Rom y anexos
502			_aMaestría ( Electricidad ); Salazar, Edgar ; Dir.
505			_a1. Elementos necesarios de un sistema fotovoltaico conectado a la red. 2. Fuente energética. 3. Radiación solar. 4. Tipos de radiación. 5. Geometría Tierra - Sol. 6. Horas pico solar (PSH). 7. Paneles fotovoltaicos. 8. Clasificación de la energía fotovoltaica. 9. Características de un panel solar. 10. Variación con la temperatura.
506			_aLOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN DE GRADO SON DE USO EXCLUSIVO PARA LA SALA DE LECTURA
520			_aEn la presente investigación surgió la necesidad de utilizar herramientas de ingeniería que nos permitiera conocer el modelo de optimización de un sistema fotovoltaico para el abastecimiento de las cargas de una bananera. Este estudio presenta un modelo y simulación de un sistema fotovoltaico conectado a la red, considerando la variación de la irradiancia solar. En primera instancia se utilizó el instrumento piranómetro SMP-10 clase A, utilizado para medir la irradiancia solar en la zona a estudiar, con un máximo de 7.28 (kWh/m2
520			_adía) en el mes de abril y un mínimo de 4.05 (kWh/m2
520			_adía) en julio. Luego se consideró las cargas de la bananera, determinando el tiempo de carga con un máximo de 1.980 kW y un mínimo de 600 W, con un consumo de 21.61 kWh/día, para luego hacer uso de la herramienta HOMER Pro para encontrar la mejor viabilidad del sistema fotovoltaico con sus algoritmos de optimización, determinado el costo de energía de _0.069 con capacidad de 4.49kW de generación fotovoltaica. Para su validación se utilizó otros algoritmos de modelos matemáticos realizados en Matlab/Simulink, estableciendo la potencia del sistema, el costo nivelado de energía (USD/kWh), voltaje (V), corriente (A) y potencia (W) tanto del panel solar como la energía que sale a la carga, además se determinó el punto de máxima transferencia de potencia (MPPT) del sistema. Y por último se evaluó el payback del modelamiento, con un TIR de 55% y un tiempo de retorno de la inversión de 5.18 años.
526			_aPosgrados ;
650			_aElectricidad
650			_aSISTEMA FOTOVOLTAICO _aEFICIENCIA _aRECURSOS RENOVABLES _aIRRADIANCIA SOLAR.
856			_uhttp://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/8897 _yDocumento
942			_2ddc _cTES _n0
999			_c19540 _d19540