000			03292nam0a22003250i04500
001			UTC-122763
005			20240326112754.0
008			240325s2022####ec#####grm####00####spa#d
082			_aPROYECTO 004 G2161im
100			_aGarcía Fuentes, Janara Aslehy
245			_aImplementación de Modelo Machine Learning aplicado al estudio de enfermedades de café en el Centro de Investigación Sacha Wiwa, perteneciente a la parroquia Guasaganda, cantón La Maná, provincia de Cotopaxi.´ _cJanara Aslehy García Fuentes y Bryan Alexander Ulloa Latacunga
264			_aEcuador :
264			_aLa Maná : _bUniversidad Técnica de Cotopaxi ; _c2022
300			_a116 páginas ; _c30 cm.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_ano mediado _bn _2damedia
338			_avolumen _bnc _2rdacarrier
500			_aIncluye CD-Rom, anexos
502			_aProyecto (Ingeniero en Informática y Sistemas Computacionales); Silva, Geovanny; Tut.
505			_a1. Información general. 2. Descripción del proyecto. 3. Justificación del proyecto. 4. Beneficiarios del proyecto. 5. El problema de investigación. 6. Objetivos. 7. Actividades y sistema de tareas en relación a los objetivos planteados. 8. Fundamentación científico técnica. 9. Hipótesis. 10. Metodologías. 11. Análisis y discusión de los resultados. 12. Impactos (sociales, ambiental). 13. Presupuesto para la elaboración del proyecto. 14. Conclusiones y Recomendaciones. 15. Bibliografía. 16. Anexos.
506			_aLOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN SON DE USO EXCLUSIVO EN LA SALA DE LECTURA
520			_aEl auge de la ciencia y la tecnología se ve reflejado en la actualidad, haciendo que se aprecie notable y progresivamente en las diferentes áreas del conocimiento, es por ello que a través de un aplicativo móvil orientado para Sistemas Android, denominado AGROCAFÉ, y la implementación de un modelo ML aplicado al estudio de enfermedades de café (Coffea arábica), tiene la finalidad y propósito de ayudar a los pequeños y grandes caficultores en el reconocimiento de las enfermedades del cafeto, mediante técnicas de Machine Learning y análisis de imágenes de las hojas enfermas de ésta, facilitando el proceso de reconocimiento de las enfermedades y mejorar su calidad de producción. Por otro lado, el uso de tecnologías de la información en los procesos que realizan los agricultores, apoya a sus estilos de vida y trabajo con lo cual disponen de mayor tiempo para realizar más actividades, y ayuda al agricultor a reconocer de manera temprana alguna determinada enfermedad, a través del monitoreo del café, lo cual tomando las medidas preventivas y correctivas de propagación y tratamiento de la enfermedad, evitará la pérdida de su cultivo, y mejorará la calidad de producción.
526			_aFacultad de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas ;
526			_aCarrera de Ingeniería en Informática y Sistemas Computacionales
526			_aVA/ag
650			_aINGENIERÍA EN INFORMÁTICA Y SISTEMAS COMPUTACIONALES MODELO MACHINE LEARNING ML IA Aplicativo MóvilESTUDIO DE ENFERMEDADES DE CAFÉ SACHA WIWA
700			_aUlloa Latacunga, Bryan Alexander
856			_uhttp://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000/8981/1/UTC-PIM-000530.pdf _yDocumento
942			_2ddc _cTES _n0
999			_c19722 _d19722