000 02259nam0a22002770i04500
001 UTC-126403
005 20240326112802.0
008 240325s2023####ec#####grm####00####spa#d
082 _aMAESTRÍA 621.3 C534en
100 _aChiguano Velasco, Alvaro Napoleón
245 _aEntrenamiento de una red neuronal artificial para el control de voltaje y reducción de pérdidas en la red de subtransmisión de 69kV de la EERSA.
245 _aAlvaro Napoleón Chiguano Velasco
264 _aEcuador :
_bUniversidad Técnica de Cotopaxi ; Posgrados ; Maestría en Electricidad,
_c2023
300 _a90 páginas : 30 cm
336 _atexto
_btxt
_2rdacontent
337 _ano mediado
_bn
_2damedia
338 _avolumen
_bnc
_2rdacarrier
500 _aIncluye CD-Rom y anexos
502 _aMaestría (Electricidad); Castillo Fiallos, Jessica NatalyDir.
505 _a1. Fundamentación teórica 2. Propuesta 3. Aplicación y/o validación de la propuesta
506 _aLOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN DE GRADO SON DE USO EXCLUSIVO PARA LA SALA DE LECTURA
520 _aEn el presente trabajo se realiza el entrenamiento y evaluación de redes neuronales para el mejoramiento de los perfiles de voltaje y reducción de pérdidas mediante compensación capacitiva, aplicándolo al sistema de 69kV de la Empresa Eléctrica Riobamba S. A. El proceso de entrenamiento empieza por el desarrollo de una metodología de optimización que determinará los mejores valores de reactivos a inyectar en cada instante y en cada una de las barras, se determinará probabilísticamente los diferentes eventos de operación que pueden ocurrir en el sistema y se aplicara la metodología de optimización para generar una respuesta de salida a cada evento evaluado. Finalmente, el proceso de entrenamiento de las RNAs tomará como parámetros de entrada y salida a los eventos y respuestas previamente determinados, las redes entrenadas serán evaluado ante diferentes condiciones de operación, finalmente se presenta una propuesta de implementación del proyecto desarrollado.
650 _aCOMPENSACIÓN
_aOPTIMIZACIÓN
_aRED NEURONAL
_aPROBABILIDAD
856 _uhttp://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000/10015/1/MUTC-001436.pdf
_yDocumento
942 _2ddc
_cTES
_n0
999 _c20457
_d20457