MARC details
000 -LEADER |
campo de control de longitud fija |
03909nam0a22003010i04500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL |
campo de control |
UTC-108667 |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
campo de control |
20240326112718.0 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
campo de control de longitud fija |
240325s2020####ec#####grm####00####spa#d |
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de clasificación |
PROYECTO 004 A958si |
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Aviles Cortez, Erika Patricia |
245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
Título |
Sistema Experto para la Optimización de la Gestión Académicos en la Subdirección de la Universidad Técnica de Cotopaxi - Extensión La Maná. |
245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
Título |
Erika Patricia Aviles Cortez y Miguel Angel Cedillo Duchicela |
264 ## - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Ecuador : |
-- |
La Maná : |
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Universidad Técnica de Cotopaxi; Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas; Carrera de Ingeniería en Informática y Sistemas Computacionales |
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2020 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
74 páginas ; |
Dimensiones |
30 cm. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
Término de tipo de contenido |
texto |
Código de tipo de contenido |
txt |
Fuente |
rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO |
Nombre/término del tipo de medio |
no mediado |
Código del tipo de medio |
n |
Fuente |
damedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE |
Nombre/término del tipo de soporte |
volumen |
Código del tipo de soporte |
nc |
Fuente |
rdacarrier |
500 ## - NOTA GENERAL |
Nota general |
Incluye CD-Rom, anexos |
502 ## - NOTA DE TESIS |
Nota de tesis |
Proyecto (Ingeniero en Informática y Sistemas Computacionales); Najarro, Rodolfo; Tut. |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
Nota de contenido con formato |
1. Información general. 2. Descripción del problema. 3. Justificación del proyecto. 4. Beneficiarios del proyecto. 5. El problema de investigación. 6. Objetivos. 7. Actividades y sistema de tareas en relación a los objetivos planteados. 8. Fundamentación científico técnica. 9. Preguntas científicas o hipótesis. 10. Metodología y diseño experimental. 11. Análisis y discusión de los resultados. 12. Impacto social, técnico y económico. 13. Presupuesto para la elaboración del proyecto. 14. Conclusiones y recomendaciones. 15. Bibliografía. 16. Anexos. |
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO |
Limitaciones de acceso |
LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN SON DE USO EXCLUSIVO EN LA SALA DE LECTURA |
520 ## - RESUMEN, ETC. |
Sumario, etc. |
El propósito principal del trabajo investigativo es colaborar con la solución a la problemática que presenta la Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), Extensión La Maná al inicio de ciclo con respecto a la gestión de los horarios académicos (GHA), por tal razón, de manera puntual se describe lo siguiente: Diseñar un prototipo de sistema experto utilizando técnica de inteligencia artificial (IA) para la asignación de horas académicas de docentes en un orden óptimo y laborable, de tal manera que minimicen los costos tanto de recursos materiales, tiempo como humano. Comúnmente las instituciones de educación superior e inclusive posgrado han enfocado su investigación en esta área, sin embargo, hasta la actualidad no se confirma de un algoritmo que provea solución completa y óptima debido a su complejidad. La técnica usada es el Algoritmo Genético (AG) de búsqueda basados en la genética natural para encontrar optimas aproximadas en tareas computacionales. Se manejó con herramientas colaborativas para la codificación en Python, este último por su popularidad en la programación de AI, utilizando principalmente las librerías: Genetic, para los procesamientos matemáticos y Tkinder, para el diseño de la interfaz gráfica. La investigación inició a través de la búsqueda en la literatura y el aporte de los resultados en trabajos similares. Para penetrar en el problema se mantuvo una entrevista in situ, información necesaria para establecer las necesidades de la institución y definir las limitaciones a considerar. Finalmente, se realizaron configuraciones de los parámetros del AG implementado alcanzando resultados favorables que muestran que, en efecto, la técnica del AG permite soluciones buenas con respecto a la asignación de horario de manera manual y por lo tanto el software puede ser adaptado fácilmente a la GHA. |
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
Nombre del programa |
VA/ag |
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Y SISTEMAS COMPUTACIONALES ALGORITMO GENÉTICO PROBLEMA DE OPTIMIZACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL ASIGNACIÓN HORARIA |
700 ## - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL |
Nombre de persona |
Cedillo Duchicela, Miguel Angel |
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
Identificador Uniforme de Recurso |
<a href="http://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000/6891/1/UTC-PIM-000239.pdf">http://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000/6891/1/UTC-PIM-000239.pdf</a> |
Texto de enlace |
Documento |
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
Tipo de ítem Koha |
Tesis |
Suprimir en OPAC |
No |