Probabilidad y estadística : la ciencia de la incertidumbre Michael J. Evans, Jeffrey S. Rosenthal

By:

Evans, Michael J

Contributor(s):

Rosenthal, Jeffrey S; Coordinador

Material type: Text

TextEspaña : Reverté 2008Edition: 1Description: 758 páginas ; 20 cm. ilContent type:

texto

Media type:

no mediado

Carrier type:

volumen

ISBN:

978-84-291-5034-6.

Subject(s):

DDC classification:

519.2 E9242pr

Online resources:

Portada

Contents:

1. Modelos de probabilidad. 2. Variables aleatorias y distribuciones. 3. Valores esperados. 4. Distribuciones muestrales y límites. 5. Inferencia estadística. 6. Inferencia basada en la verosimilitud. 7. Inferencia Bayesiana. 8. Inferencias óptimas. 9. Verificación de modelos. 10. Relaciones entre variables. 11. Procesos estocásticos. (Tema avanzado).

Summary: Los avances en las técnicas de cálculo y el desarrollo de nuevas herramientas estadísticas han cambiado la forma en que hoy en día se realiza el análisis de datos. Probabilidad y Estadística: La ciencia de la incertidumbre introduce la probabilidad y la estadística desde una visión moderna que en todo momento tiene en cuenta estos avances. Así, los autores incorporan simulaciones en el desarrollo teórico y muestran cálculos realizados de principio a fin con ordenador. El libro proporciona una interesante mezcla de teoría y aplicaciones que va más allá del mero tratamiento de los tecnicismos. Con este texto los estudiantes pueden adquirir una sólida base en teoría de la probabilidad y avanzar hacia un desarrollo integrado de la inferencia estadística y sus aplicaciones.

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Libros	Biblioteca La Matriz INGENIERIA INDUSTRIAL / LA MATRIZ	Acervo general de Libros	519.2 E9242pr (Browse shelf(Opens below))	Ej.1	Available		008428-15

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Los avances en las técnicas de cálculo y el desarrollo de nuevas herramientas estadísticas han cambiado la forma en que hoy en día se realiza el análisis de datos. Probabilidad y Estadística: La ciencia de la incertidumbre introduce la probabilidad y la estadística desde una visión moderna que en todo momento tiene en cuenta estos avances. Así, los autores incorporan simulaciones en el desarrollo teórico y muestran cálculos realizados de principio a fin con ordenador. El libro proporciona una interesante mezcla de teoría y aplicaciones que va más allá del mero tratamiento de los tecnicismos. Con este texto los estudiantes pueden adquirir una sólida base en teoría de la probabilidad y avanzar hacia un desarrollo integrado de la inferencia estadística y sus aplicaciones.

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