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Métodos cuantitativos para los negocios David R. Anderson; David R. Anderson; Dennis J. Sweeney; Thomas A. Williams; Jeffrey D, Camm; Kipp Martin

By: Contributor(s): Material type: TextTextMéxico : Cengage Learning 2011Edition: 11Description: 880 páginas ; 27 cm. ilContent type:
  • texto
Media type:
  • no mediado
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 978-0-324-65181-2
Subject(s): DDC classification:
  • 658.403 A5451me
Online resources:
Contents:
1. Introducción. 2. Introducción a la probabilidad. 3. Distribuciones de probabilidad. 4. Análisis de decisiones. 5. Utilidad y teoría de juegos. 6. Elaboración de pronósticos. 7. Introducción a la programación lineal. 8. Programación lineal. 9. Aplicaciones a la programación lineal. 10. Modelos de distribición y de red. 11. Programación lineal entera. 12. Aplicaciones de optimización avanzada. 13. Programación de proyectos: PERT/CPM. 14. Modelos de inventario. 15. Modelos de línea de espera. 16. Simulación. 17. Procesos de markov. 18. Construcción de modelos de hoja de cálculo. 19. Probabilidades binomiales. Probabilidades de Poison. Áreas para la distribución normal estándar.
Summary: El propósito de esta edición es proveer al lector el entendimiento de los conceptos del papel que desempeñan los métodos cuantitativos en el proceso de toma de decisiones. La obra describe los muchos de estos métodos desarrollados a lo largo de los anos, explica cómo funcionan y muestra como quien toma las decisiones puede aplicarlos e interpretarlos. Su enfoque no es estrictamente matemático sino orientado hacia las aplicaciones.
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Libros Libros Biblioteca La Maná COMUNICACIÓN SOCIAL / LA MANÁ Acervo general de Libros 658.403 A5451me (Browse shelf(Opens below)) Ej.1 Available M000678-14

1. Introducción. 2. Introducción a la probabilidad. 3. Distribuciones de probabilidad. 4. Análisis de decisiones. 5. Utilidad y teoría de juegos. 6. Elaboración de pronósticos. 7. Introducción a la programación lineal. 8. Programación lineal. 9. Aplicaciones a la programación lineal. 10. Modelos de distribición y de red. 11. Programación lineal entera. 12. Aplicaciones de optimización avanzada. 13. Programación de proyectos: PERT/CPM. 14. Modelos de inventario. 15. Modelos de línea de espera. 16. Simulación. 17. Procesos de markov. 18. Construcción de modelos de hoja de cálculo. 19. Probabilidades binomiales. Probabilidades de Poison. Áreas para la distribución normal estándar.

El propósito de esta edición es proveer al lector el entendimiento de los conceptos del papel que desempeñan los métodos cuantitativos en el proceso de toma de decisiones. La obra describe los muchos de estos métodos desarrollados a lo largo de los anos, explica cómo funcionan y muestra como quien toma las decisiones puede aplicarlos e interpretarlos. Su enfoque no es estrictamente matemático sino orientado hacia las aplicaciones.

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